Python 在android中使用tensorflow lite解释器处理图像

所以，在android平台上部署模型时，我遇到了一个难点。 我已经用python训练了一个模型，并将其转换为android平台的tensorflow lite格式。 问题是如何在Java中使用python进行操作/处理。 在网上进行了一次乏味的搜索，并浏览了大量的例子之后，没有什么能真正清楚地解释这个过程

例如：如何在Java中模拟预处理/规范化算法，即对图像进行预处理和后处理

另外，如果使用量化模型进行推理，代码中会发生什么变化，以及如何实现多个输入到模型的传递

下面是python中的相应代码：

def preprocess(img):
  return (img / 255. - 0.5) * 2

def deprocess(img):
  return (img + 1) / 2

有谁能告诉我如何在Java和多个输入中做同样的事情吗。 这可能是在Android中寻找模型集成的人的圣杯

提前感谢

请看一看

特别是，更深入地了解

TensorProcessor

及其，其中包括量化/反量化操作（在示例代码中称为预处理/反处理）

此外，这里还有一个。

请看一下

特别是，更深入地了解

TensorProcessor

及其，其中包括量化/反量化操作（在示例代码中称为预处理/反处理）

还有，这里有一个例子