Python 删除空白列中的行

我想保留列中的所有行，该列只有一个单词，其余的行包含多个要删除的空白

我的数据帧df是：

df['drug']
gilenya
fingolimod
ocrevus
dont want in the column
remove this drug row
text mining for drug column

我想创建一个新的数据框，只包含正确的单词，并删除垃圾。我尝试了以下解决方案，但它给了我一个空白/空的药物栏

df_drug = pd.DataFrame(columns = ['drug'])
df_drug = df_drug[df_drug.drug.str.count(' ')==1]
or, df_drug = df_drug[df_drug.drug.str.contains('')]

你能帮我找到正确的解决方案吗？比如：

df_drug.head()
drug
gilenya
fingolimod
ocrevus

---

您可以使用lambda函数返回一个布尔序列，该序列仅在

df_drug['drug']

为一个单词时为真，然后使用该序列从

df_drug

中进行选择

df_-drug=df_-drug[df_-drug['drug']应用（lambda x:True，如果len（x.split（））==1，则为False）]

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如果药物列上有NAN，可能需要向lambda函数添加类似于

str（x）

的内容。

df[~df['druge'].str.contains（''）

。根据您的定义，您甚至希望删除只有一个空格的行。或者

df[~df['druge'].str.count（'''）.gt（1）]

如果它确实大于一个空格是，我想删除包含多个单词的行。因此，对于包含实际“药物”名称的行，不会有任何空格。其他带有垃圾词的行应该从列中的其余行中删除。Hi@Eva，我收到一个错误KeyError:“drug”我可能做错了什么？Hi，请确保数据框中确实有一个名为“drug”的列。如果您在问题中添加代码来创建一些测试输入数据，我可以帮助您进行调试。