Python 简单熊猫/小熊猫'；索引'；矢量化计算

很抱歉问了一个基本问题。我相信答案很简单，但我已经把头撞在墙上好一阵子想弄明白了。我是python新手，但我理解向量化计算的概念。例如，在以下（非常简单的）代码段中：

import pandas as pd

ndx = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
first = [3, 7, 2, 5, 9, 4]
second = [8, 9, 7, 3, 3, 7]

first = pd.DataFrame(first, index = ndx)
second = pd.DataFrame(second, index = ndx)

我知道first>second将返回一个布尔数组，其中a中的每个元素都大于b中对应的元素，与索引匹配。我知道这种严格的索引匹配是使用熊猫的好处之一，但是

问题：如何在矢量化操作中有效地引用“偏移”索引？例如，如果我想比较b中的下一个值和a中的当前值（第一个['a']>第二个['b']，第一个['b']>第二个['c']，等等），该怎么办？同样，如果我只想在第一个['a']大于第二个['a]和第二个['b']时才返回True，该怎么办

我编写了一些代码，可以通过索引在数组中进行迭代。下面是一个例子：

        if next.at[curr.index[i], 'OI'] > curr.OI[i] and \
        next.at[curr.index[i+1], 'OI'] > curr.OI[i+1] and \
        next.at[curr.index[i], 'Vol'] > curr.Vol[i] and \
        next.at[curr.index[i+1], 'Vol'] > curr.Vol[i+1]:

（next和curr是数据帧。OI和Vol是这些数据帧中的列，我是我的计数器。）我知道这不是pythonic，它也非常慢（这…嗯…可能就是为什么它不是pythonic？哈哈）

先谢谢你

概要：一般问题是如何在熊猫（和numpy）中引用偏移元素

编辑： 感谢Jaime和Tomaugsurger对以下np和pd的回答。知道了。。。有道理

后续问题：如何使用不同长度的数据帧实现pandas移位？假设我有两个重叠的时间序列，一个在前面延伸，另一个在后面延伸。因此，每个索引中都有不匹配的值，并且索引（几乎可以肯定）长度不同。熊猫将不允许shift（）出现此错误：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-35914edbe0ff> in <module>()
----> 1 aa = q['OI'] > r['OI']

C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\ops.pyc in wrapper(self, other)
    540             name = _maybe_match_name(self, other)
    541             if len(self) != len(other):
--> 542                 raise ValueError('Series lengths must match to compare')
    543             return self._constructor(na_op(self.values, other.values),
    544                                      index=self.index, name=name)

ValueError: Series lengths must match to compare

---------------------------------------------------------------------------
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 aa=q['OI']>r['OI']
包装器中的C:\Python27\lib\site packages\pandas\core\ops.pyc（self，other）
540名称=\u可能匹配\u名称（自身、其他）
541如果len（self）！=len（其他）：
-->542 raise VALUERROR（'系列长度必须匹配才能比较'）
543返回自构造函数（na_op（self.values，other.values），
544 index=self.index，name=name）
ValueError:序列长度必须匹配才能进行比较

---

我想我可以做一个步骤，然后使用由索引并集定义的集合，但这似乎是一个低效的额外步骤。（我正在努力学习正确的编码实践，而不仅仅是让我的项目开始工作。）对此有什么想法吗？提前谢谢。

不太清楚熊猫的情况，但在numpy中，您可以通过比较偏移切片来完成这类工作。通过“将下一个值与当前值进行比较”的示例，您可以执行以下操作：

>>> first = np.array([3, 7, 2, 5, 9, 4])
>>> second = np.array([8, 9, 7, 3, 3, 7])
>>> first[:-1] > second[1:]
array([False, False, False,  True,  True], dtype=bool)

---

切片显然不会将

first

的最后一个元素或

second

的第一个元素与任何东西进行比较。

好的，谢谢。这在np中是有意义的，我明白为什么这是有意义的。熊猫当然不允许这样做，因为索引不匹配，但一定有办法。问题的另一个版本是如何在熊猫中创建差异序列（t-t-1，t-2-t-3，…）。我肯定有一个明显的答案我没有找到。答案是使用

shift

：

first.shift（）>second

<代码>移动移动标签。