Python 在dataframe中转置一个子集列（不是groupby，需要创建新列）

我有一个表，有两列，第一列是站点的标识，第二列是24小时内每小时的状态数。因此，对于每个站点，我有24（行）x2（列）数据。如何将第二列（每个站点24行数据）转换为包含24+1列和站点标记的行

通过使用loop创建新行，我找到了一个简单的解决方案：

for i in range(numberOfsites):
    i1 = i*24
    i2 = i1 + 24
    newLine = DataFrame(sitesData,index=list(range(i1,i2)), columns=["siteState"]).T

有人能提出另一个更简单的解决方案吗？先谢谢你

原始数据：（感谢安迪·海登提供的数据）

所需数据：

              0  1  2
  site_index
  1           a  b  a
  2           a  a  b

---

虽然这感觉有点粗糙，但您可以使用：

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这也可以使用…

什么是

sitesData

（为什么您不能将其转置）？我正在努力理解您在这里的确切要求，首先，您编写的代码只创建一个数据帧（换行符），可能这不是您想要的。你能举个假数据的例子吗？因为sitesData包含两列，第一列是site indice，第二列是siteState。SiteData包含n个站点信息，因此有n*24行数据。对于每个站点，siteData中有24行。我不能简单地转换站点数据。我在回答中给出了一些虚拟数据，因为这是我对您所问问题的最佳猜测：）请您编辑您的问题以显示您的实际输入数据和预期输出数据，好吗？

              0  1  2
  site_index
  1           a  b  a
  2           a  a  b

In [11]: df
Out[11]:
   site_index state
0           1     a
1           1     b
2           1     a
3           2     a
4           2     a
5           2     b

In [12]: g = df.groupby('site_index')

In [13]: g.apply(lambda x: x.state.reset_index(drop=True).T)
Out[13]:
            0  1  2
site_index
1           a  b  a
2           a  a  b