Python Pysys with Apama-在将事件与引用进行比较时，如何仅对某些参数进行验证？

Apama安装中有许多示例，但是我无法确定您是否只能比较某个事件中的某些参数，而不能比较整个事件

例如，如果捕获以下内容：

com.eventA("abc",1234,true)

期待

com.eventA("abc",*,true)

然后，我只想比较参数1和3，这在apama/pysys框架中是可能的吗

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此外，与日志文件相比，是否可以使用相同的功能？

您可能最好使用assertOrderedGrep来实现这一点。此验证例程允许您建立一组有序正则表达式，这些正则表达式在输出文件中搜索，并且必须按照指定的顺序出现。例如，对以下捕获的输出进行断言（我们称之为output.log）

可以使用表格验证来执行

def validate(self):
    exprList=[]
    exprList.append('com.eventA\("abc",.*,true\)')
    exprList.append('com.eventA\("abc",.*,false\)')
    self.assertOrderedGrep('output.log', exprList=exprList)

com.eventA("abc",1234,true)
com.eventA("def",4567,false)
com.eventA("abc",1234,false)

    replace=((',.*,',''),)
    self.assertDiff(file1='output.log', file2='reference.log', replace=replace)

exprList中使用的字符串是标准正则表达式，因此需要转义特殊字符，如括号

如果要使用参考文件使用assertDiff，则可以替换正在验证的输出文件和参考文件中的令牌，但这也是基于正则表达式的。例如，您可以有一个表单的参考文件

def validate(self):
    exprList=[]
    exprList.append('com.eventA\("abc",.*,true\)')
    exprList.append('com.eventA\("abc",.*,false\)')
    self.assertOrderedGrep('output.log', exprList=exprList)

com.eventA("abc",1234,true)
com.eventA("def",4567,false)
com.eventA("abc",1234,false)

    replace=((',.*,',''),)
    self.assertDiff(file1='output.log', file2='reference.log', replace=replace)

然后用空白字符串替换所有出现的“，*”，以便正确区分。然后，验证将采用以下形式：

def validate(self):
    exprList=[]
    exprList.append('com.eventA\("abc",.*,true\)')
    exprList.append('com.eventA\("abc",.*,false\)')
    self.assertOrderedGrep('output.log', exprList=exprList)

com.eventA("abc",1234,true)
com.eventA("def",4567,false)
com.eventA("abc",1234,false)

    replace=((',.*,',''),)
    self.assertDiff(file1='output.log', file2='reference.log', replace=replace)

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有关更多详细信息，请参阅assertDiff方法的pydoc。需要注意的主要一点是，apama扩展中没有基于事件的解析器；您需要使用正则表达式来验证任何输出日志

你好，马里。谢谢你的回答。我可以在简单事件中看到这种方法，但是当事件包含字典和多维度列表时，它们可能很快变得相当麻烦。谢谢你的澄清。@StefanE嗨Stefan-是的，我明白了。Apama扩展中没有事件解析器。。。一种方法是连接另一个相关器来接收输出，编写一些监视器来监听感兴趣的事件，提取感兴趣的字段并发送到另一个接收器。。。这是一个解决方法，但肯定很容易（使用correlator helper类上的connect（）方法将两个相关器连接在一起）。注意：您可以从相关器中发出字符串，因此可以根据需要格式化提取的字段。