Python ModuleNotFoundError:没有名为'；sklearn'；

我想导入sklearn，但显然没有模块：

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

我正在使用Anaconda和

python3.6.1

；我到处都查过了，但还是找不到答案

当我使用命令时：

conda install scikit learn

这难道不管用吗？
anaconda在哪里安装软件包？

我在检查python库中的框架，但没有关于sklearn only numpy和scipy的内容

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请帮助，我对使用python软件包很陌生，尤其是通过anaconda。

您可以使用

pip

安装软件包，即使您使用的是anaconda：

这应该适用于安装软件包

对于Python3.x，只需使用

pip3

：

pip3 install -U scikit-learn scipy matplotlib

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简介

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使用水蟒时，需要了解工作环境

然后，在Anaconda提示符（base）中，需要使用以下代码：

conda $command -n $ENVIRONMENT_NAME $IDE/package/module

$command-我打算使用的命令（）

$ENVIRONMENT NAME-环境的名称（如果在根目录下工作，

conda$command$IDE/package/module

就足够了）

$IDE/package/module-IDE或包或模块的名称

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解决方案

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如果您想将其安装到根目录中，则遵循以下操作-（Python（>=2.7或>=3.4）、NumPy（>=1.8.2）、SciPy（>=0.13.3）。）-以下将解决问题：

conda install scikit-learn

假设一个人在名为ML的环境中工作

那么，以下几点可以解决问题：

conda install -n ML scikit-learn

注意：如果需要安装/更新软件包，逻辑与简介中提到的相同。如果你需要更多的信息

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如果上面的方法不起作用，在Anaconda提示符上也可以使用pip（），因此下面的方法可能会有所帮助

pip install scikit-learn

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我尝试了很多东西，但最后，包括用自动化工具卸载。所以，我已经手动卸载了scikit learn

sudo rm -R /home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn
sudo rm -R /home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/scikit_learn-0.20.0-py3.6.egg-info

并使用pip重新安装

sudo pip3.6 install -U scikit-learn

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希望能帮助别人

这件事发生在我身上，我尝试了所有可能的解决方案，但没有成功

最后我意识到问题出在Jupyter笔记本环境上，而不是sklearn

我通过在与sklearn相同的环境中重新安装Jupyter解决了这个问题

命令是：

conda install-c anaconda ipython

。完成…

原因 Conda和pip在~/anaconda3/envs/$ENV/lib/python3.7/site-packages下安装scikit learn，但Jupyter notebook在~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages下查找该软件包

因此，即使将环境指定为conda，它也不起作用

conda install -n $ENV scikit-learn # Does not work

解决方案 PIP3在~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages下安装包

验证 在pip3之后，在Jupyter笔记本中

import sklearn
sklearn.__file__

~/anaconda3/lib/python3.7/site packages/sklearn/init.py'

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如果你在python3.xxx上使用Ubuntu18.04或更高版本，那么试试这个命令

$ sudo apt install python3-sklearn 

然后试试你的命令。希望它能起作用

我做了以下几点：

import sys
!{sys.executable} -m pip install sklearn

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安装这些==>>pip安装-U scikit学习scipy matplotlib 如果仍然得到相同的错误， 确保你的陈述正确无误。我在写合奏曲时犯了错误，所以，（检查拼写） 它的

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应>>>来自sklearn.ensemble导入random ForestClassifier

anaconda中sklearn的另一个名称是scikit learn。只需打开您的anaconda navigator，转到环境，选择您的环境，例如tensorflow或任何您想要使用的环境，在卸载的软件包列表中搜索scikit_learn，应用它，然后您就可以在jupyter中导入sklearn。

我与作者有相同的问题，无论是否使用Anaconda，无论Python版本如何，都会遇到这个问题。每个人的环境都是不同的，但在我自己解决了它之后，我认为在某些情况下，这可能是由于安装了多个版本的Python。每个已安装的Python版本都有自己的\Lib\site packages\folder，其中可以包含该Python版本的一组唯一模块，IDE在其中查找不包含scikit学习的文件夹路径

尝试解决此问题的一种方法是：清除系统中所有其他Python版本及其缓存的/temp文件/系统变量，然后在任何地方只安装一个Python版本。然后安装依赖项Numpy和Scipy，最后安装Scikit学习

sudo rm -R /home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn
sudo rm -R /home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/scikit_learn-0.20.0-py3.6.egg-info

更详细的步骤：

卸载所有Python版本及其启动器（例如，从Windows的“控制面板”中），但要保留的版本除外。删除Python目录中的所有旧Python版本文件夹——卸载不会删除所有文件

从操作系统的环境变量中删除其他Python版本（在系统变量和用户变量部分下）

清除临时文件。例如，对于Windows，删除所有AppData临时缓存文件（在C:\Users\YourUserName\AppData\Local\Temp中）。此外，您还可以对其他临时文件执行Windows磁盘清理，然后重新启动

如果您的IDE支持它，请在设置中创建一个新的虚拟环境，然后将您唯一安装的Python版本设置为解释器

在IDE中，首先从模块列表中安装依赖项Scipy和Numpy，然后安装Scikit学习

正如其他一些人所建议的，关键是确保您的环境设置正确，所有内容都指向计算机上Sklearn软件包所在的正确库文件夹。有几种方法可以解决这个问题。我的方法更加激进，但事实证明，我的系统上有一个非常混乱的Python设置，所以我必须重新开始。

解决了：

上述情况无济于事。然后我简单地在Jypyter实验室中安装了sklearn from，尽管sklearn 0.0在“pip lis”中显示

!pip install sklearn
import sklearn

import sys
print(sys.path)

conda install -n CourseraML seaborn scikit-learn pandas numpy matplotlib graphviz

import cv2 as cv
print(cv.__file__)

 sudo snap remove jupyter