Python 将API输出转换为数据帧时出现问题

我有以下格式的API输出

reponse.text

'{"position": {"lat": 1.352083, "lon": 103.819836}, "mapView": {"N": 1.4784001, "E": 104.0945001, "S": 1.1496, "W": 103.594}}\n'

我想将此输出转换为数据帧

我的代码

import json
d = json.loads(response.text)
df = pd.DataFrame(d)

电流输出

    position    mapView
E   NaN            104.0945
N   NaN             1.4784
S   NaN             1.1496
W   NaN            103.5940
lat 1.352083        NaN
lon 103.819836      NaN

lat       lon
1.352083  103.819836 

我的预期产出

    position    mapView
E   NaN            104.0945
N   NaN             1.4784
S   NaN             1.1496
W   NaN            103.5940
lat 1.352083        NaN
lon 103.819836      NaN

lat       lon
1.352083  103.819836 

---

在python中如何实现这一点？

您已经非常接近了。从pandas导入

json\u normalize

，然后您可以简单地使用

from pandas.io.json import json_normalize

jsonData = json.loads(response.text)

df = json_normalize(jsonData)

打印（df）

---

然后简单地删除额外的列并正确地重命名它

你们非常接近。从pandas导入

json\u normalize

，然后您可以简单地使用

from pandas.io.json import json_normalize

jsonData = json.loads(response.text)

df = json_normalize(jsonData)

import pandas as pd
import json
d = json.loads(response.text)

df =pd.DataFrame([d['position']])

打印（df）

然后简单地删除额外的列并正确地重命名它

import pandas as pd
import json
d = json.loads(response.text)

df =pd.DataFrame([d['position']])

---

您正在将json解析器创建的整个字典作为参数传递，而您只想使用position键

请查看DataFrame构造函数文档页面以了解其他参数

>>> import pandas as pd
>>> import json
>>> api_resp = json.loads('{"position": {"lat": 1.352083, "lon": 103.819836}, "mapView": {"N": 1.4784001, "E": 104.0945001, "S": 1.1496, "W": 103.594}}\n')
>>> api_resp
{'position': {'lat': 1.352083, 'lon': 103.819836}, 'mapView': {'N': 1.4784001, 'E': 104.0945001, 'S': 1.1496, 'W': 103.594}}
>>> df = pd.DataFrame(data=api_resp['position'], index=[0])
>>> df
        lat         lon
0  1.352083  103.819836

---

您将json解析器创建的整个字典作为参数传递，而您只想使用position键

请查看DataFrame构造函数文档页面以了解其他参数

>>> import pandas as pd
>>> import json
>>> api_resp = json.loads('{"position": {"lat": 1.352083, "lon": 103.819836}, "mapView": {"N": 1.4784001, "E": 104.0945001, "S": 1.1496, "W": 103.594}}\n')
>>> api_resp
{'position': {'lat': 1.352083, 'lon': 103.819836}, 'mapView': {'N': 1.4784001, 'E': 104.0945001, 'S': 1.1496, 'W': 103.594}}
>>> df = pd.DataFrame(data=api_resp['position'], index=[0])
>>> df
        lat         lon
0  1.352083  103.819836