Python 我试图定义一个微调过的vgg16对象，但错误是I'；我总是使用两个不同的图形 这是定义部分 x=tf.placeholder（tf.float32，shape=[None，224,3]） tf.reset_default_graph（） vgg=model.vgg16（x） 微调vgg16类的一部分 vgg16类： 定义初始化（自我，imgs）： self.parameters=[] self.imgs=imgs self.convlayers（） self.fc_层（）

错误是：

ValueError: Tensor("Placeholder:0", shape=(?, 224, 224, 3), dtype=float32) must be from the same graph as Tensor("conv1_1/weights:0", shape=(3, 3, 3, 64), dtype=float32_ref).

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你的问题现在解决了吗？否则，错误告诉您存在多个tensorflow计算图，并且您正在尝试组合来自不同图的操作。请不要使用

tf.reset\u default\u graph（）

进行尝试。如果没有，请分享完整的可复制代码，以便我可以帮助您。谢谢你的问题现在解决了吗？否则，错误告诉您存在多个tensorflow计算图，并且您正在尝试组合来自不同图的操作。请不要使用

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