是否可以以本机方式编译Python（超越pyc字节码）？

我想知道是否可以从Python脚本创建一个可执行模块。我需要拥有Python脚本的最大性能和灵活性，而不需要在Python环境中运行。我将使用此代码加载按需用户模块以自定义我的应用程序。

您可以使用py2exe之类的工具将python脚本编译为exe，或冻结为linux二进制文件

请参阅：

• 有一种方法可以将类似python的源代码编译为python扩展模块
• 它允许您编译python，并对各种后端（如C、LLVM、.Net等）进行一些限制
也有把Python翻译成C++的，但是我不能说它有什么好。<李>
• 实现一个JIT编译器，它试图通过将运行时运行的部分转换为机器代码来优化运行时，如果您为PyPy解释器编写代码，那么这可能是一个可行的路径
• 在PyPy中研究JIT的同一位作者之前曾在CPython解释器中对python进行了优化

---

我认为您可以使用jython将python编译为Java字节码，然后使用GCJ编译。

我已经成功使用了很多，它基于并扩展了pyrex：

Cython是一种使人 为Python编写C扩展 语言和Python本身一样简单。 Cython是基于著名的 Pyrex，但支持更先进的 功能和优化

Cython语言与英语非常接近 Python语言，但Cython 另外还支持调用C 函数和在上声明C类型 变量和类属性。这 允许编译器生成非常有用的代码 高效的C代码来自Cython代码

这使Cython成为理想的语言 对于外部C库的包装， 对于加速的快速C模块 Python代码的执行

---

@Howler，py2exe不会提供OP要求的大部分内容。代码仍然在Python运行时运行（尽管它被重命名），并且不会比脚本本身运行得更快）@戴维：你可能想考虑重写C/C++中的主应用程序，并扩展W/Python。或者，不要重写主应用程序，只需找到热点，并将C/C++中的那些写为Python扩展。我正在寻找一种在已经运行的环境中注入代码的解决方案。但是这个代码需要非常快，所以解释不是一个选项；它们是独立的工作，pyrex应该仍然可以正常工作（这是我的第二个建议，在用C/C++重新编写问题区域之后）。还有IronPython（假设是Windows或Mono），尽管您是否能获得额外的速度值得怀疑。到rpython和PyPy的链接已关闭。