在Python中，从多个变量的函数创建一个单个变量的函数

我的问题是由

scipy.optimize.minimize（）

函数引起的

我有一个目标函数

f（x，const1，const2）

，我想为

x

最小化，其中

const1

和

const2

的值在

f

内保持不变

如何声明

g（x）=f（x，常数1，常数2）

以便将

g

传递给

minimize（）

函数

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我目前正在使用全局变量，但解决方案变得相当混乱。

最快/最简单的方法可能是使用python

partial

函数。具体来说，如果您向它传递一系列arg和kwarg，它将返回一个新函数，其中这些输入将被冻结。例如：

g = lambda(x): f(x, const1, const2)

from functools import partial
g = partial(f, const1=const1, const2=const2)

g（x）

将等价于：

f（x，const1=const1，const2=const2）

也可以对位置arg而不是kwarg执行与上面相同的操作。有关更完整的治疗方法，请参阅

您可以通过一个

lambda

函数来实现这一点，就像testuser的回答一样，但是您必须处理额外的开销，这有点违反了python的zen:

应该有一个——最好只有一个——显而易见的方法来做到这一点

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最快/最简单的方法可能是使用python

partial

函数。具体来说，如果您向它传递一系列arg和kwarg，它将返回一个新函数，其中这些输入将被冻结。例如：

from functools import partial
g = partial(f, const1=const1, const2=const2)

g（x）

将等价于：

f（x，const1=const1，const2=const2）

也可以对位置arg而不是kwarg执行与上面相同的操作。有关更完整的治疗方法，请参阅

您可以通过一个

lambda

函数来实现这一点，就像testuser的回答一样，但是您必须处理额外的开销，这有点违反了python的zen:

应该有一个——最好只有一个——显而易见的方法来做到这一点

你试过了吗？你试过了吗？