Python 对特征值和相应的特征向量进行排序

对于矩阵a，我有一组特征值和相应的特征向量，使用标准方法，

eigvals，eigvecs=la.eig（a）

导入

scipy.linalg为la

使用

np.sort（eigvals，axis=-0）

对特征值进行排序

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我们如何重新排列相应的特征向量。

我认为您需要的是获得已排序索引的列表，然后使用

np.argsort

按该顺序获取特征向量和特征值

可能是这样的：

import numpy as np
import scipy.linalg as la

A =  np.random.rand(3, 3)
eigvals, eigvecs = la.eig(A)
sorted_indexes = np.argsort(eigvals)
eigvals = eigvals[sorted_indexes]
eigvecs = eigvecs[:,sorted_indexes]

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附言：似乎@srikrishna已经发布了与解决方案的链接。我会将响应保留在Stackoverflow中。

我是python的新手。下面的链接中提供了这个幼稚问题的解决方案。()