在Python中查找两个数据帧之间的差异

假设我有两个数据帧

A：

column1 column2 
  abc      2
  def      2

column1 column2 
  abc      2
  def      1

B：

column1 column2 
  abc      2
  def      2

column1 column2 
  abc      2
  def      1

我想比较这两个数据帧，找出其中的差异，并得到column1的值

因此，在这种情况下，输出应为“def”

基于此，您可以尝试以下方法：

输出：

#如果您只想查看数据帧之间的差异
>>>pd.concat（[A，B]）。删除重复项（保留=假）
第1栏第2栏
1 def 2
1定义1

#如果您只想看到差异并只使用“column1”
>>>pd.concat（[A，B]）。删除重复项（keep=False）[column1']
1 def
1 def
名称：column1，数据类型：object

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补充了一个答案。让我知道它是否适合你。它将给出一个列表作为输出。如果是，请接受/勾选答案。

# if you want unique values in the column1 as a list after taking the differences
>>> pd.concat([A,B]).drop_duplicates(keep=False)['column1'].unique().tolist() 
['def']

pd.concat([A,B]).drop_duplicates(keep=False)