Python Django+；multiprocessing.dummy.Pool+；睡眠=奇怪的结果

在我的Django应用程序中，当请求某个视图时，我想在后台做一些工作。为此，我创建了一个工人的

multiprocessing.dummy.Pool

，每当调用该URL时，我都会在其上启动一个新进程。要在后台执行的任务可能必须在两次重试之间有一定的超时时间

因为整个过程都是在UI线程上执行的，所以我想我应该使用

sleep

来超时。当我对这种安排进行单元测试时，一切正常，但当它在Django中运行时，线程会进入sleep语句，然后再也不会醒来，但当我重新启动Django应用程序时，线程会通过sleep语句，然后会立即被重新启动杀死。我知道我可以使用

Timer

s来安排重试，但我想要一个更简单的解决方案

以下是我的代码的简化版本：

from multiprocessing.dummy import Pool
POOL = Pool(settings.POOL_WORKERS)

def background_task(arg):
    refresh = True
    try:
        for i in range(settings.GET_RETRY_LIMIT):
            status, result = (arg, refresh=refresh)
            refresh = False
            if status is Statuses.OK:
                return result
            if i < settings.GET_RETRY_LIMIT - 1:
                sleep(settings.GET_SLEEP_TIME)
    except Exception as e:
        logging.error(e)

    return []


def do_background_work(arg):
    POOL.apply_async(
        background_task,
        (arg)
    )


def my_view(request):
    arg = get_arg_from_request(request)
    do_background_work(arg)
    return Response("Ok")

来自multiprocessing.dummy导入池的

池=池（设置。池\u工作者）
def后台_任务（arg）：
刷新=真
尝试：
对于范围内的i（设置。获取\u重试\u限制）：
状态，结果=（参数，刷新=刷新）
刷新=错误
如果状态为Statuses.OK：
返回结果
如果i

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UPD:顺便说一句，工人们很可能是被哈拉基里杀死的。不要这样做。使用一个合适的离线处理器，即芹菜。这是我最初的想法，但我们的管理层说，实施它可能太长。同时，我会仔细阅读芹菜。