Python 具有动态大小输入形状的tflite
我正在将.pb模型转换为tflite。我在推理时使用了带完全卷积网络的图像金字塔。但是它显示了这个错误(不使用resize\u tensor\u输入) 在使用resize_tensor_input之后,在分配_tensors()之前再次抛出错误Python 具有动态大小输入形状的tflite,python,tensorflow,tensorflow-lite,Python,Tensorflow,Tensorflow Lite,我正在将.pb模型转换为tflite。我在推理时使用了带完全卷积网络的图像金字塔。但是它显示了这个错误(不使用resize\u tensor\u输入) 在使用resize_tensor_input之后,在分配_tensors()之前再次抛出错误 RuntimeError: tensorflow/lite/kernels/reshape.cc:66 num_input_elements != num_output_elements (13300 != 56550)Node number 26 (R
RuntimeError: tensorflow/lite/kernels/reshape.cc:66 num_input_elements != num_output_elements (13300 != 56550)Node number 26 (RESHAPE) failed to prepare.
我的tensorflow版本是1.15.2
如何将tflite输入张量设置为动态大小?tflite在2.x版本中有很多改进,具有更好的转换器和op支持。您可能想在TF2.X版本中试用它 要将TF1迁移到TF2, 请查收
RuntimeError: tensorflow/lite/kernels/reshape.cc:66 num_input_elements != num_output_elements (13300 != 56550)Node number 26 (RESHAPE) failed to prepare.