Tensorflow tf.records with TypeError：只有长度为1的数组才能转换为Python标量

错误是：TypeError：只有length-1数组可以转换为Python标量

for i in range(0,len(ntest)):
    example = tf.train.Example(
        features=tf.train.Features(
          feature={
            'X': tf.train.Feature(
                float_list=tf.train.FloatList(value=[np.zeros((10,10))])),
            'uttid': tf.train.Feature(
                bytes_list=tf.train.BytesList(value=[ntest[i]])),
            'Y': tf.train.Feature(
                bytes_list=tf.train.BytesList(value=[TestTarget[i].eval(session=sess).tostring()]))}))
    serialized = example.SerializeToString()
    writer.write(serialized)

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我没办法解决这个问题，串行数据的值只接受1-d np.ndarray，所以我只需要在1d数组中重塑值

我已经解决了，值只接受1-d np.ndarray，所以我只需要在（无）中重塑值，你能提供代码吗？

'X': tf.train.Feature(
                    float_list=tf.train.FloatList(value=[np.zeros((10,10))]))