Tensorflow ValueError：无法为张量'；输入形状（1，1）的值；占位符_765:0'；，其形状为'；(1)及"x27 ;；

我在一个包含100个类的自定义数据集上从头开始训练了一个InceptionV3。在Keras上初始化CNN模型。我现在尝试使用傻瓜箱为我的这个模型生成对抗性的例子，但是我得到了上面的错误。我哪里做错了？这个库（傻瓜箱）对其他人来说似乎工作得很好，我的模型正确地通过了图像分类过程，没有任何错误，但是包装器模型生成了它

从keras.models导入负载模型
从keras.applications.vgg16导入vgg16
进口傻瓜箱
从傻瓜箱.models导入KerasModel
从傻瓜箱.attacks导入LBFGSAttack
从傻瓜箱.criteria导入TargetClass
将numpy作为np导入
进口傻瓜箱
keras.backend.set_learning_phase（0）
模型=负载模型（“标准接收v3.h5”）
fmodel=傻瓜箱.models.KerasModel（模型，边界=（0255））
从PIL导入图像
img=Image.open（“/home/shikhar/Downloads/suit.jpeg”）
img=img.resize（（224））
img=np.asarray（img）
img=img[：，：，：3]
lab=模型预测（np.扩展尺寸（img，轴=0））
label=np.argmax（实验室，轴=1）
从傻瓜箱.criteria导入错误分类，TargetClass
攻击=傻瓜箱.attacks.FGSM（model=fmodel）
敌对=攻击（img、标签、解包=错误）

根据在询问由您的代码引起的问题时，如果您提供人们可以用来重现问题的代码，您将得到更好的答案哪一行产生错误？我们还可以看到您的原始keras模型吗？它是keras的标准InceptionV3，在我的100类数据集上随机初始化和训练。错误是在我运行最后一行（攻击）后生成的。