Keras 如何在从\u目录从flow\u馈送数据时优化超参数_Keras_Hyperparameters

Keras 如何在从\u目录从flow\u馈送数据时优化超参数

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Keras 如何在从\u目录从flow\u馈送数据时优化超参数,keras,hyperparameters,Keras,Hyperparameters,我有结构化的训练数据，例如，可以使用来自目录的流，也可以训练网络现在，我希望使用GridSearchCV执行超参数优化。当将GridSearchCV与keras模型一起使用时，fit方法需要类似数组的对象作为输入和标签。是否有任何方法可以使用\u目录中的flow\u执行超参数调整。到今天为止找到了两种解决方案：，通过指定参数的方式不同于GridSearchCV 自己创建KerasClassifier子类以实现中的.fit（）方法，但这需要更多的工作。我希望有一天，Keras能为这个问题找到

我有结构化的训练数据，例如，可以使用来自目录的流，也可以训练网络

现在，我希望使用GridSearchCV执行超参数优化。当将GridSearchCV与keras模型一起使用时，

fit

方法需要类似数组的对象作为输入和标签。

是否有任何方法可以使用\u目录中的

flow\u执行超参数调整。
到今天为止找到了两种解决方案：
，通过指定参数的方式不同于GridSearchCV

自己创建KerasClassifier子类以实现中的.fit（）
方法，但这需要更多的工作。我希望有一天，Keras能为这个问题找到解决方案