Keras 无效参数：索引[0,0]=-4不在[0,40405]中

我有一个模型在处理一些数据。我在数据集中添加了一些标记化的单词数据（为了简洁起见，有些截断）：

现在，我得到了这个错误：

Model: "sequential"
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Layer (type)                 Output Shape              Param #   
=================================================================
embedding (Embedding)        (None, 12, 100)           4040500   
_________________________________________________________________
lstm (LSTM)                  (None, 32)                17024     
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dense (Dense)                (None, 32)                1056      
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 512)               16896     
_________________________________________________________________
dense_2 (Dense)              (None, 12)                6156      
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Total params: 4,081,632
Trainable params: 4,081,632
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________
Train on 4702 samples
Epoch 1/10
2020-03-04 22:37:59.499238: W tensorflow/core/common_runtime/base_collective_executor.cc:217] BaseCollectiveExecutor::StartAbort Invalid argument: indices[0,0] = -4 is not in [0, 40405)

我想这一定是来自我的评论专栏，因为这是我唯一添加的内容

以下是我进行替换之前注释文本的外观：

下面是：

我的完整代码（更改前）如下：

---

您应该使用

注释\u train

进行培训，而不是使用

x

进行培训，后者接受未知

df

中的任何内容

embedding\u dim=100

可以自由选择。它就像隐藏层中的单位数一样。您可以调整此参数以找到最适合您的模型的参数，也可以调整隐藏层中的单位数

---

在您的情况下，您需要一个具有两个或多个输入的模型：

• 注释的一个输入，通过嵌入和处理文本
• 其余数据的另一个输入，可能通过标准网络

在某个时刻，您将连接这两个分支并继续

---

此链接提供了一个关于函数API模型的良好教程，并显示了一个具有两个文本输入和一个额外输入的模型：

我在中添加了几行…x中还有一些其他列（确切地说是12列）我想用它来训练。所有这些都是数字数据，注释是字符串数据，这在我尝试训练时给了我一个错误。起初，我删除了注释文本列，这起到了作用。现在我尝试在嵌入注释后保留注释。我想在替换数据后我仍然应该使用x\u train，不？嵌入是为了t他评论道。一个常规的模型就剩下了。你必须研究一个有不止一个输入的模型，并且在某个时候它会混合这两种东西。对。我想我做到了。在我使用了文本到序列，pad到序列之后，我称之为

df.comment\u text=comment\u train

，我认为它正在取代我模型中的注释（text）对于嵌入版本（数字）。我将发布一个屏幕截图。嵌入只能使用

注释\文本

，而不是其他内容进行训练。不能将其余数据与之混合。其余数据需要转到另一个模型输入（顺序模型不支持多个输入）。您需要创建一个功能API模型，其中至少有两个输入，一个用于嵌入，另一个用于其余数据。哦，好的。我需要两个不同的模型？

Model: "sequential"
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Layer (type)                 Output Shape              Param #   
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embedding (Embedding)        (None, 12, 100)           4040500   
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lstm (LSTM)                  (None, 32)                17024     
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dense (Dense)                (None, 32)                1056      
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dense_1 (Dense)              (None, 512)               16896     
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dense_2 (Dense)              (None, 12)                6156      
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Total params: 4,081,632
Trainable params: 4,081,632
Non-trainable params: 0
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Train on 4702 samples
Epoch 1/10
2020-03-04 22:37:59.499238: W tensorflow/core/common_runtime/base_collective_executor.cc:217] BaseCollectiveExecutor::StartAbort Invalid argument: indices[0,0] = -4 is not in [0, 40405)