没有y_pred和y_true的Keras自定义损失函数
我手头有一个优化损失函数的问题，该函数不是y_pred和y_true的函数。在阅读了Keras文档之后，我发现所有自定义损失函数都必须是y_pred和y_true的函数没有y_pred和y_true的Keras自定义损失函数,keras,Keras,我手头有一个优化损失函数的问题，该函数不是y_pred和y_true的函数。在阅读了Keras文档之后，我发现所有自定义损失函数都必须是y_pred和y_true的函数 在Keras中是否有其他方法实现我的损失函数？否。这是Keras的缺陷。 如果你想使用这种类型的损失函数，那么基本的随机梯度下降方案将不起作用。许多概念，如批量大小将消失，这将是一个实质性的改变，因此keras不允许你这样做。你的损失函数是什么？你可以定义一个函数（y\u true，y\u pred），不要使用它们。但是。。。在
在Keras中是否有其他方法实现我的损失函数？否。这是Keras的缺陷。
如果你想使用这种类型的损失函数，那么基本的随机梯度下降方案将不起作用。许多概念，如批量大小将消失，这将是一个实质性的改变，因此keras不允许你这样做。你的损失函数是什么？你可以定义一个
函数（y\u true，y\u pred）y_pred