Azure cosmosdb Azure CosmosDB如何查询物理分区

我正在尝试执行一个需要返回数百万条记录的非常大的查询，因此我希望对查询进行分区，并使用多台机器来处理结果

我的逻辑分区键将是文档的UUID，因此这对我将不同的部分分配给每个工作节点没有多大帮助。我可以获取物理分区ID并仅在特定物理分区内执行查询吗

以下是我尝试过的：

FeedOptions feedOptions = new FeedOptions();
feedOptions.setEnableCrossPartitionQuery(false);
feedOptions.setPartitionKeyRangeIdInternal("0");

client.queryDocuments(collectionPath, "SELECT * FROM e where e.docType
= 'address'", feedOptions).flatMapIterable(FeedResponse::getResults);

但是更改partitionKeyRangeId似乎根本不会改变结果

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请告知。

据我所知，目前无法在特定的物理分区内执行。在中找不到任何与物理分区相关的参数。您在代码中提到的代码用于请求

根据中的声明，我们无法管理cosmos db中的物理分区：

Azure Cosmos DB将自动缩放物理 基于工作负载的分区。所以你不应该迟到 数据库设计基于物理分区的数量，而不是您 应该确保选择正确的分区键来确定 逻辑分区

然而，由于COSMOSDB是灵活、可用和开明的，如果您确实有与物理分区相关的此类要求，您可以提交以请求进一步的助手

希望对你有帮助

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更新答案：

有很多方法可以提高处理大量数据的性能，我在这里给出一些个人建议

1。您可以尝试选择比<> > uuID更合适的分区键，以大大提高性能。

2.尝试使用

页面大小

限制每个查询的项数，然后通过多线程实现查询和进程并行

3.增加RUs设置以提升性能

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更多想法，请参考此。

谢谢您的回答。有没有办法实现并行批处理？假设查询将返回大量文档，而对于每个文档，我都有很重的工作量来处理它们。我怎样才能并行化进程并使其更快？@zhouchong90请查看我的更新答案。如果你认为我的答案对你有用，你可以记下来。非常感谢。嗨，谢谢你的回答。然而，我不认为你解决了我的问题。为了有效地利用cosmosDB，我想使用主键作为分区键，这样就不会成为访问10G数据的问题。我想实现与节点集群的并行性。CosmosDB本身将具有高性能，但我将开发的应用程序需要时间，因为它需要调用大量第三方API来处理每个文档。