&引用；KeyError:在转换后的代码中“；在Tensorflow教程中使用数字特征打包数据时

我在Google Colab上使用TF2.0。我复制了Tensorflow“加载CSV数据”教程中的大部分代码，并为我的培训和评估/测试CSV文件修改了一些配置变量。当我运行它时，我得到了这个错误（仅显示最后一帧，完整输出为：

在

出去

包装器中的

/tensorflow-2.0.0/python3.6/tensorflow\u core/python/autograph/impl/api.py（*args，**kwargs）
235例外情况为e:#pylint:disable=broad except
236如果hasattr（即“ag\u错误\u元数据”）：
-->237将e.ag\u错误\u元数据引发到\u异常（e）
238其他：
239提高
KeyError:在转换的代码中：
：6 \uuu呼叫\uu*
numeric_features=[features.pop（name）表示self.names中的name]
/tensorflow-2.0.0/python3.6/tensorflow_核心/python/autograph/impl/api.py:396转换的_调用
返回py_内置。重载（f）（*args）
KeyError:'dist'

当autograph包装用户代码中可能出现的错误时，将使用“转换后的代码”。在这种情况下，与以下类似的内容相关：

    <ipython-input-19-85ea56f80c91>:6 __call__  *
        numeric_features = [features.pop(name) for name in self.names]

：6\u呼叫*
numeric_features=[features.pop（name）表示self.names中的name]

错误消息缺少一些关键信息，我们应该修复它，但它建议调用

功能。pop（name）

引发

KeyError

，因此

功能

中很可能缺少键当autograph包装用户代码中可能出现的错误时使用。在这种情况下，以下类似项是相关的：

    <ipython-input-19-85ea56f80c91>:6 __call__  *
        numeric_features = [features.pop(name) for name in self.names]

：6\u呼叫*
numeric_features=[features.pop（name）表示self.names中的name]

错误消息缺少一些关键信息，我们应该修复它，但它建议调用

功能。pop（name）

引发

KeyError

，因此

功能中很可能缺少该键

    <ipython-input-19-85ea56f80c91>:6 __call__  *
        numeric_features = [features.pop(name) for name in self.names]