python，将字典存储在数据帧中

我构建了一个熊猫数据框架，它在每个单元格中存储一个简单的字典。例如：

{'Sales':0,'Revenue':0}

In [15]: wp.A
Out[15]:
   a  b
0  1  2
1  5  6

In [16]: wp.minor_xs('a')
Out[16]:
   A  B
0  1  3
1  5  7

In [17]: wp.major_xs(0)
Out[17]:
   A  B
a  1  3
b  2  4

我可以通过以下方式从数据帧检索特定值：

df[columnA][index100]['Revenue']

但现在我想绘制一张图表，列出

专栏a

中字典中的所有收入值-实现这一点的最佳方法是什么

---

如果我放弃字典，而是使用两个大小相同的数据帧，从长远来看，生活会更轻松吗？（我对pandas非常陌生，因此不确定最佳实践）。

从列A中获取所有收入值的简单方法是

df[columnA].map（lambda v:v['Revenue']）

---

取决于你在做什么，如果你稍微调整一下你的结构，生活可能会更轻松。例如，您可以使用一个层次索引，其中“Sales”和“Revenue”作为一个级别的键。

对于大多数用例，将字典存储在DataFrame中不是一个好主意。
另一个值得一提的数据结构是

假设您有一个字典数据框架（具有相当一致的键）：

您可以创建一个面板（注意，有更直接/更可取的方法来构造它！）：

所以你可以做所有的熊猫数据框：

In [18]: wp.A.plot()  # easy!
Out[18]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x1048342d0>

[18]中的

：wp.A.plot（）#简单！
出[18]：

---

还有。

谢谢你——这对洗液很有帮助，我很想看看N-D实验的结果。我们有自己制作的n维物体，用于数据处理，有不同的轴，我经常在平面数据帧和超立方体之间移动。谢谢-我将试验这个以及前面提到的层次索引@BrenBarn@Sylvansight也许值得注意的是，从分层索引数据帧中，您可以通过to_panel方法移动到面板：）@DSM n-d工厂和对象非常复杂功能性（实验性为0.9的标签）。任何愿望列表请打开一个问题。由于Pandas 0.20.0面板已被弃用，根据Pandas的文档建议，方法是使用分层索引或转换到xarray，如所讨论的更新：最后，我使用了一个分层索引，该索引继续完美运行-感谢您的帮助。

In [15]: wp.A
Out[15]:
   a  b
0  1  2
1  5  6

In [16]: wp.minor_xs('a')
Out[16]:
   A  B
0  1  3
1  5  7

In [17]: wp.major_xs(0)
Out[17]:
   A  B
a  1  3
b  2  4

In [18]: wp.A.plot()  # easy!
Out[18]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x1048342d0>