在python中初始化默认参数_Python_Oop

在python中初始化默认参数

python oop

在python中初始化默认参数,python,oop,Python,Oop,如果我创建一个名为Car的类 class Car(): '''car information summary''' def __init__(self, make, model, year): self.make = make self.model = model self.year = year self.odometer = 0 我了解到，self.odometer=0允许我创建一个新实例，而无需输入里程表的值

如果我创建一个名为Car的类

class Car():
    '''car information summary'''
    def __init__(self, make, model, year):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer = 0

我了解到，

self.odometer=0

允许我创建一个新实例，而无需输入里程表的值。每个新实例都将以0处的里程表读数开始

但是，如果我想创建一个具有指定里程表读数的新实例，该怎么办

car_1 = Car('Audi', 'S4', '2017', 5000)

它不允许我这样做。我想做的是把它当作一个函数的默认值来使用：你不必给出一个值，因为有一个默认值，但是当你这样做的时候，你可以覆盖默认值

我知道我可以在以后修改属性，或者编写一个方法来更改属性。但这不是我现在关心的问题

对于OOP来说，这是一个错误的想法吗？

Python支持的概念是。您可以编写一个参数，如果未指定，则为其指定一个默认值。在这种情况下，它看起来像：

class Car():
    '''car information summary'''

    def __init__(self, make, model, year, odometer=0):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer = odometer

然后Python将只计算一次

[]

。每次不为

提供值时，您将获得对同一列表的引用（而不是每次新列表）

因此，使用可变类型通常是危险的（一个

int

不是可变类型，所以我们对

里程表=0

是安全的）

例如，如果我们在

f（）

的结果中附加（3），那么从现在开始，

f（）

将返回该列表（

[3]

）。这通常不是预期的效果。如果使用可变对象，某些IDE会发出警告

如果每次未提供

时都需要一个新的空列表，则常见模式为：

def f(x=None):
    if x is None:
        x = []
    return x

def（x=None）：
如果x为无：
x=[]
return x

Python支持。您可以编写一个参数，如果未指定，则为其指定一个默认值。在这种情况下，它看起来像：

class Car():
    '''car information summary'''

    def __init__(self, make, model, year, odometer=0):
        self.make = make
        self.model = model
        self.year = year
        self.odometer = odometer