Python 从列表列表中绘制热图

具有包含变量列表（大小不同）的列表：

res = [[0.01, 0.9, 0.46], [0.64, 0.24], [0.87, 0.99, 0.47, 0.75], ...]

（请注意，实际列表中每个包含约3000个变量）

让我们说：

x = [0, 1, 2, ...]

有没有办法用y轴上的res值来制作热图

例如，以下列表之一的热图：

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我只想为每个列表添加这些数据，并将它们放在同一个热图上

为了绘制热图，您可能需要将数据插入到常规网格中。下面使用

scipy.interpolate.interp2d

完成此操作后，可以使用绘制热图：

import seaborn as sns
res = [[0.01, 0.9, 0.46], [0.64, 0.24, 1], [0.87, 0.99, 0.47]]
ax = sns.heatmap(res)

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我通过执行以下操作找到了解决方法：

y_ax = []
cpt = 0
for elem in res:
    y_ax.append([cpt]*len(elem))
    cpt += 1

res_flat = sum(res, [])
y_flat = sum(y_ax, [])

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你是说y轴上的res和x轴上的x？你应该更详细地解释你的问题。@rnso是的，x的长度和res的长度是一样的吗？是否要根据每个x对应列表的平均值（以res为单位）绘制每个x？进一步解释你的问题。@RN所以想象一个散点图。对于x轴上的每个值，它都有一个y轴上res列表中的值列表。有没有一种方法可以为整个事件制作一张热图？你能详细说明一下吗？您的意思是使用插值使所有列表的大小相同吗？是的，确切地说，当前整个列表中的每个列表都有不同的长度。一旦它们的长度相同，就可以如上所述使用seaborn或通过类似plt.contour的方式进行绘图。下面介绍如何在matplotlib中等高线绘制不规则间距的数据，但它也有一个插值阶段。首先感谢您的帮助。不过我想出了一个解决我的问题的办法，我会张贴它没有问题，很高兴你找到了一个解决办法！