If statement 使用if命令计算stata中的差异

我想计算一下

by group: egen x if y==1 - x if y==2

当然这不是真正的stata代码，但我有点迷路了。在R中，这只是通过intrest变量后面的“[]”传递，但我不确定stata

R应该是

x[y==1] - x[y==2]

---

我会使用

重塑

clear
version 11.2
set seed 2001

* generate data
set obs 100
generate y = 1 + mod(_n - 1, 2)
generate x = rnormal()
generate group = 1 + floor((_n - 1) / 2)
list in 1/10

* reshape to wide and difference
reshape wide x, i(group) j(y)
generate x_diff = x1 - x2
list in 1/5

---

我也会在R中使用

重塑

。否则，你能确保所有的东西都被正确地安排好，让你得到你想要的不同吗

---

可能有一个简洁的Mata解决方案，但我对Mata知之甚少。如果您不喜欢

重塑

，您可能会发现

保留

和

恢复

很有帮助。

我会使用

重塑

clear
version 11.2
set seed 2001

* generate data
set obs 100
generate y = 1 + mod(_n - 1, 2)
generate x = rnormal()
generate group = 1 + floor((_n - 1) / 2)
list in 1/10

* reshape to wide and difference
reshape wide x, i(group) j(y)
generate x_diff = x1 - x2
list in 1/5

---

我也会在R中使用

重塑

。否则，你能确保所有的东西都被正确地安排好，让你得到你想要的不同吗

---

可能有一个简洁的Mata解决方案，但我对Mata知之甚少。如果你不喜欢

重塑

的话，你可能会发现

保留

和

恢复

很有帮助。

理查德·赫伦（Richard Herron）提出了一个很好的观点，那就是对不同的结构进行

重塑

可能是值得的。在这里，我将重点介绍如何利用现有的结构来实现这一点

假设

组

的每组有两个观察值，一个是

y==1

，另一个是

y==2

，则

bysort group (y) : gen diff = x[1] - x[2] 

给出

x

值之间的差值，对于一组中两人的每次观察，必须重复该差值。可以使用无假设的方法

bysort group: egen mean_1 = mean(x / (y == 1)) 
by group: egen mean_2 = mean(x / (y == 2)) 
gen diff = mean_1 - mean_2 

考虑诸如

x/（y==1）

之类的表达式。这里，当y确实为1时，分母

y==1

为1，否则为0。除以0得到Stata中缺少的值，但此处的

egen

命令忽略这些值。因此，上述三个命令中的第一个命令对于

y==1

的观测值产生

x

的平均值，第二个命令对于

y==2

的观测值产生

x

的平均值。

y

的其他值（甚至缺失）将被忽略。当第一种方法有效时，该方法应与第一种方法一致

有关类似问题的回顾，请参阅

---

在Stata中，此处提到的

if

是一个限定符（不是命令）

理查德·赫伦（Richard Herron）提出了一个很好的观点，即对不同的结构进行

重塑可能是值得的。在这里，我将重点介绍如何利用现有的结构来实现这一点

假设
组
的每组有两个观察值，一个是
y==1
，另一个是
y==2
，则

bysort group (y) : gen diff = x[1] - x[2] 

给出
x
值之间的差值，对于一组中两人的每次观察，必须重复该差值。可以使用无假设的方法

bysort group: egen mean_1 = mean(x / (y == 1)) 
by group: egen mean_2 = mean(x / (y == 2)) 
gen diff = mean_1 - mean_2 

考虑诸如
x/（y==1）
之类的表达式。这里，当y确实为1时，分母
y==1
为1，否则为0。除以0得到Stata中缺少的值，但此处的
egen
命令忽略这些值。因此，上述三个命令中的第一个命令对于
y==1
的观测值产生
x
的平均值，第二个命令对于
y==2
的观测值产生
x
的平均值。
y
的其他值（甚至缺失）将被忽略。当第一种方法有效时，该方法应与第一种方法一致

有关类似问题的回顾，请参阅

在Stata中，此处提到的
if
是一个限定符（不是命令）
 嘿，虽然做了一些工作，但还是很好，谢谢。斯塔塔和我还没到那里：）。在R中，我使用
subset
或
grep
来获得子集，然后通常毫无疑问，这个差异是正确的。在这种特殊情况下，这将是非常容易的，因为我可以将它减去向量：
ju]-x[j][y>u]
。如果我们在
grep
中添加一个条件，则可以省略
[y>u]
部分，该条件可以按照通常的意义进行扩展。嘿，虽然做了一些工作，但还是很感谢。斯塔塔和我还没到那里：）。在R中，我使用
subset
或
grep
来获得子集，然后通常毫无疑问，这个差异是正确的。在这种特殊情况下，这将是非常容易的，因为我可以将它减去向量：
ju]-x[j][y>u]
。如果我们在
grep
中添加一个条件，则可以省略
[y>u]
部分，该条件可以按照通常意义进行扩展。非常感谢！。手头有一个替代方法总是很好的！非常感谢！。手头有一个替代方法总是很好的！