Python 如何查找随机森林树/决策树的特征？

我正在使用python创建一个决策树分类器。我想查看我从classier中使用的功能名称。这是密码

In [3]: my_forest.feature_importances_
Out[3]: 
array([ 0.09546647,  0.210264  ,  0.31768782,  0.24191602,  0.05580487,
        0.04318897,  0.03567185])

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我可以找到7个功能，但名称没有显示

使用以下方法将数据转换为字典：

dv = DictVectorizer()
newX = dv.fit_transform(all_data)

现在使用newX代替X进行培训和测试。那么，你可以做什么

tree.export_graphviz(classifier_used, feature_names=dv.get_feature_names(), out_file='graph.dot')

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这将帮助您可视化所有功能。

是否有一种不可视化的简单方法，我只查找功能“名称”！