Machine learning 面向Web/浏览器的开源机器学习项目?

Machine learning 面向Web/浏览器的开源机器学习项目?,machine-learning,nlp,classification,weka,nltk,Machine Learning,Nlp,Classification,Weka,Nltk,在浏览器环境(主要是Javascript)或web应用程序中应用机器学习技术(更具体地说是文本挖掘技术)并不是一个广泛讨论的话题 我想构建自己的web应用程序/浏览器扩展,可以实现一定程度的文本分类/可视化技术。我想知道,是否有任何开源项目在web应用程序中应用文本挖掘技术,或者更好地作为浏览器扩展 到目前为止,我通过几天的随机搜索收集了以下项目/讨论: 用于web应用程序中的文本挖掘: 使用(封闭源代码,使用有限的api) (关闭源代码,没有关于库库库的信息) 用于Javascript中的

在浏览器环境(主要是Javascript)或web应用程序中应用机器学习技术(更具体地说是文本挖掘技术)并不是一个广泛讨论的话题

我想构建自己的web应用程序/浏览器扩展,可以实现一定程度的文本分类/可视化技术。我想知道,是否有任何开源项目在web应用程序中应用文本挖掘技术,或者更好地作为浏览器扩展

到目前为止,我通过几天的随机搜索收集了以下项目/讨论:

用于web应用程序中的文本挖掘:

  • 使用(封闭源代码,使用有限的api)
  • (关闭源代码,没有关于库库库的信息)
用于Javascript中的机器学习:

  • 论机器学习在网络教学中的可能性 JavaScript。(主要是说Node.js将改变现状)
  • 一个用Javascript实现的朴素贝叶斯模型
对于web应用程序文本挖掘,我可以想到的架构师是:

  • Python库(例如NLTK或scikit学习)+Django
  • Java库(很多)+游戏!框架
  • 偶数R基+

一些流行的机器学习库:

蟒蛇-


Apache-

我将向您表示我的荣幸:

  • Brain.js
  • ConvNetJS
这个问题已经问了7年了,但机器学习有可能获得本地浏览器的支持:


(请确保您喜欢github问题中有关添加培训功能的帖子,否则您可能只会得到一些第三方模型支持:-)

谁给了我否决票?你能解释一下原因吗?我不认为我的问题符合任何一个“没有显示任何研究成果;它没有学习或没有用处”……邪恶就在我们中间。为什么@Bahaus的答案是-1?@Mustafa不确定,可能是同一个人……那么可视化技术呢!您发现哪种技术更适合JS,您正在使用MongoDB从中检索数据!可能它被投了-1票,因为根据[我可以在这里询问哪些主题?][.特别是第4点说,“要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他非现场资源的问题因堆栈溢出而非主题…”是非主题的。