如何使用python3读取ckpt文件，同时使用python2？；

我尝试用pyTorch读取检查点文件

checkpoint = torch.load(xxx.ckpt)

该文件由使用python 2.7编写的程序生成。我尝试使用Python3.6读取该文件，但出现以下错误

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x8c in position 16: ordinal not in range(128)

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可以在不降级python的情况下读取文件吗？

在python 2.x和python 3.x之间的

pickle中存在一些兼容性问题，因为迁移到unicode，您可能正在将字符串保存为模型的一部分，这就是为什么会看到该错误

您可以按照建议的方式在Pytorch中保存模型，并执行以下操作：

torch.save(filename, model.state_dict())

而不是保存
模型
。然后在Python3中：

model = Model() # construct a new model
model.load_state_dict(torch.load(filename))

另一种方法是在Python2中取消勾选并将其保存为另一种更易于在Python2和Python3之间传输的格式。例如，您可以使用Pytorch Numpy桥保存体系结构的张量，并使用
np.savez

您还可以尝试使用
pickle
而不是
torch.load
和在Python2.x和Python3.x之间的
pickle
中存在一些兼容性问题，因为迁移到unicode，您可能正在将字符串保存为模型的一部分，这就是您看到该错误的原因

您可以按照建议的方式在Pytorch中保存模型，并执行以下操作：

torch.save(filename, model.state_dict())

而不是保存
模型
。然后在Python3中：

model = Model() # construct a new model
model.load_state_dict(torch.load(filename))

另一种方法是在Python2中取消勾选并将其保存为另一种更易于在Python2和Python3之间传输的格式。例如，您可以使用Pytorch Numpy桥保存体系结构的张量，并使用
np.savez

您也可以尝试使用
pickle
而不是
torch.load
和最终我通过

1） 使用anaconda创建python2环境

2） 使用
pytorch
读取检查点文件，然后使用
pickle

checkpoint = torch.load("xxx.ckpt")
with open("xxx.pkl", "wb") as outfile:
    pickle.dump(checkpointfile, outfile)

3） 回到python3环境，使用
pickle
读取文件，使用
pytorch

pkl_file = open("xxx.pkl", "rb")
data = pickle.load(pkl_file, encoding="latin1")
torch.save(data, "xxx.ckpt")

最终，我解决了这个问题

1） 使用anaconda创建python2环境

2） 使用
pytorch
读取检查点文件，然后使用
pickle

checkpoint = torch.load("xxx.ckpt")
with open("xxx.pkl", "wb") as outfile:
    pickle.dump(checkpointfile, outfile)

3） 回到python3环境，使用
pickle
读取文件，使用
pytorch

pkl_file = open("xxx.pkl", "rb")
data = pickle.load(pkl_file, encoding="latin1")
torch.save(data, "xxx.ckpt")

嗯，
pickle
不起作用。它只生成一个整数。你能提供你正在保存的模型的代码以及如何保存它吗？我很难调试一些我无法复制的东西。Well，
pickle
不起作用。它只生成一个整数。你能提供你正在保存的模型的代码以及如何保存它吗？我很难调试一些我无法复制的东西