Python 基于第二个数据帧设置数据帧的值

我想在另一个数据帧中屏蔽一个基于布尔值的熊猫数据帧

因此，我创建了一个熊猫数据帧，分别为

1

和

0

：

boolean_data = [(1, 0), (0, 1), (0, 0)]
df_criteria = DataFrame(data=boolean_data, index=['A','B','C'], columns=['x','y'])

df_结果

（掩蔽前）

---

IIUC，使用

mask

df_result.mask(df_criteria==1,0)
Out[55]: 
    x   y
A   0  20
B  30   0
C  10  10

---

使用

pd.DataFrame.iloc

和

numpy.where

：

df.iloc[:] = np.where(df_criteria, 0, df)

print(df)

    x   y
A   0  20
B  30   0
C  10  10

---

如果希望直接更改

df_结果

，而不是返回新的数据帧，可以使用

inplace=True

。等效地，

df.mask（df_criteria.astype（bool），0）

，只是为了强调标准是一个布尔数据帧/数组。 x y A 10 20 B 30 20 C 10 10 x y A 0 20 B 30 0 C 10 10

df_result.mask(df_criteria==1,0)
Out[55]: 
    x   y
A   0  20
B  30   0
C  10  10

df.iloc[:] = np.where(df_criteria, 0, df)

print(df)

    x   y
A   0  20
B  30   0
C  10  10