Python HoloView中柱可视化的下拉菜单

我有一个带有时间索引和一些列的数据帧，类似于

dt, col1, col2, col3
12, 0.9, 0.3, 0.1
13, 0.9, 0.3, 0.2
14, 2.9, 0.4, 0.1
15, 0.1, 0.3, 0.7

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我可以创建一条Holoviews曲线，每列都没有问题。是否可以使用下拉菜单在[col1，col2，col3]之间进行选择来生成图形？

HoloView主要用于轻松绘制所谓的“整齐”或长数据帧，因此，为了充分利用HoloView的功能，您需要将数据转换为该格式。

pd.melt

函数对于将“宽”数据转换为整齐的数据非常有用。根据你的例子，你可以这样做

df = pd.DataFrame({'dt': range(10), 'col1': np.random.rand(10),
                   'col2': np.random.rand(10), 'col3': np.random.rand(10)})
tidy_df = pd.melt(df, id_vars='dt', var_name='column', value_name='value')
ds = hv.Dataset(tidy_df)
ds.to(hv.Curve, 'dt', 'value', 'column')

或者，也可以手动创建全息图：

df = pd.DataFrame({'dt': range(10), 'col1': np.random.rand(10),
               'col2': np.random.rand(10), 'col3': np.random.rand(10)})
hv.HoloMap({col: hv.Curve(df, 'dt', col) for col in ['col1', 'col2', 'col3']},
           kdims='Column')

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综上所述，您的用例是一个非常常见的用例，HoloView的下一个版本将包括使这类事情变得更简单的方法，因此，请在pandas数据帧落地后查看有关使用pandas数据帧的用户指南。

谢谢，philippjfr！我注意到的一件事是，如果数据帧的格式整齐，但变量的比例不同，那么曲线图使用的是最大的比例，因此曲线图没有那么有用。您可以将

%%opts Curve{+framewise}

添加到单元格顶部，使其在选择下拉值时调整范围。