Python 将列表附加到数据帧（熊猫）

我有一个datframe，看起来像这样：

id  |  item    |  amount
1   |  item_a  |  17
2   |  item_b  |  5
3   |  item_c  |  9

id  |  item    |  amount  |  price
1   |  item_a  |  17      |  245
2   |  item_b  |  5       |  189
3   |  item_c  |  9       |  99

我还得到了一个与我的dataframe完全相同的入口数量的列表：

list_price = [245, 189, 99]

现在，我无法将我的列表附加到我的数据帧以创建如下内容：

id  |  item    |  amount
1   |  item_a  |  17
2   |  item_b  |  5
3   |  item_c  |  9

id  |  item    |  amount  |  price
1   |  item_a  |  17      |  245
2   |  item_b  |  5       |  189
3   |  item_c  |  9       |  99

我尝试过“lambda”函数，但它不起作用——或者我做错了

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现在有人知道答案了吗？

假设您的数据集名为df

然后，您可以使用：

list_price = [245, 189, 99]
df.insert(3,"Price",list_price)
df.head()

id  |  item    |  amount  |  price
1   |  item_a  |  17      |  245
2   |  item_b  |  5       |  189
3   |  item_c  |  9       |  99

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或者，使用df[price]=list_price

假设您的数据集名为df

然后，您可以使用：

list_price = [245, 189, 99]
df.insert(3,"Price",list_price)
df.head()

id  |  item    |  amount  |  price
1   |  item_a  |  17      |  245
2   |  item_b  |  5       |  189
3   |  item_c  |  9       |  99

或者，也可以使用df[price]=list_price，希望这对您有所帮助

import pandas as pd
data = {'item':['item_a', 'item_b', 'item_c'], 'amount':[17, 5, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

list_price = [245, 189, 99]
df['price'] = list_price 

print(df)

[输出]：

希望这对你有帮助

import pandas as pd
data = {'item':['item_a', 'item_b', 'item_c'], 'amount':[17, 5, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

list_price = [245, 189, 99]
df['price'] = list_price 

print(df)

[输出]：

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df['price']=标价？？谢谢！比我想象的简单多了！df['price']=标价？？谢谢！比我想象的简单多了！