具有奇怪填充行为的python嵌套字典

我在Python2.7.12嵌套dict中看到了一个奇怪的行为，我不明白为什么会发生这种情况。假设我有这本字典：

list_1 = ['5', '10', '15', '30']
dict_1 = { i:[] for i in list_1 }

现在我创建一个嵌套的dict，如下所示：

list_2 = ['a', 'b']
dict_2 = { i:dict_1 for i in list_2 }

还有一个嵌套的dict，如下所示：

dict_3 = { i:{j:[] for j in list_1} for i in list_2 }

如果在我填写前打印，则dict_3和dict_2是相同的：

{'a': {'15': [], '10': [], '30': [], '5': []}, 'b': {'15': [], '10': [], '30': [], '5': []}}

但是当我把字典填好的时候，比如：

dict_2['a']['5'].append(1)
dict_3['a']['5'].append(1)

dict_2有一个我不想要的行为，在“a”和“b”中填充元素“5”：

{'a': {'15': [], '10': [], '30': [], '5': [1]}, 'b': {'15': [], '10': [], '30': [], '5': [1]}}

dict_1具有我想要的行为，只在“a”中填充元素“5”：

{'a': {'15': [], '10': [], '30': [], '5': [1]}, 'b': {'15': [], '10': [], '30': [], '5': []}}

---

我猜想在dict\u2中嵌套dict_u1只是到该字典的链接，而dict_3是一个真正嵌套的字典。对吗？无论如何，我发现python dicts的这种用法很容易引起误解，如果它不是bug，为什么python中需要这种行为？

赋值从不复制数据。只是在理解中看作业有点难

dict_2 = {i:dict_1 for i in list_2}

相当于

dict_2 = {}
for i in list_2:
    dict_2[i] = dict_1 # the assignments I'm talking about

现在您有了

dict_2[i]

作为所有

i

的

dict_1

参考。不复制任何数据。内存中有一个值为

{'15'：[]，'10'：[]，'30'：[]，'5'：[]}

的字典，它的名字正好是

dict_1

，但现在也被

dict_2

中的所有键引用。（内存中可以有多个相同值的名称/引用。）

如果你想要字典的真实深度副本，使用

>>> from copy import deepcopy
>>> dict_2 = {i:deepcopy(dict_1) for i in list_2}
>>> dict_2['a']['5'].append(1)
>>> dict_2
{'a': {'10': [], '30': [], '15': [], '5': [1]}, 'b': {'10': [], '30': [], '15': [], '5': []}}

---

同样的逻辑也适用于dict_3

为什么你认为这很奇怪

dict_2

包含对同一

dict_1

的两个引用，而

{}

comprehension每次被调用时都会创建一个新的字典。@dhke对于那些来自可以复制数据的语言的人来说，这很奇怪。@timgeb Point接受了。@dhke觉得很奇怪，因为我是调试时最后一个想到的人。@timgeb所说的是正确的，但由于Python涵盖了指针，我花了一段时间才明白我在做一个引用，而不是创建一个新的dict。现在这更清楚了，我已经对列表和dict做了更多的测试，是的，我不明白赋值实际上是引用。无论如何，这仍然有点误导，因为：

a=0

<代码>b=a<代码>a=10<代码>打印一份<代码>打印b；在这种情况下，输出将是10和0，这意味着有赋值时会有一个副本！我希望代码是可读的。@ianmartipostoma不，在Python中，赋值从不复制数据。这是真的。总是。在您的示例中就是这样：您将名称

a

绑定到值

0

。然后将另一个名称，

b

绑定到内存中的同一个对象。然后将名称

a

重新绑定到另一个值。此操作不影响名称

b

指向的内容。在这个过程中没有复制任何数据。因此，在我的上一个示例中，我做了与列表中I的dict_2['b']={I:[]相同的操作，通过这种方式，我将

dict_2['b']

元素重新绑定到另一个值，而无需重新绑定

dict_2['a']

元素。好啊非常感谢，我会记住的！