Python spark dataframe读取不带标题的文本文件

我有一个没有标题的文本文件，如何使用spark dataframe api读取它并指定标题。有没有办法指定我的模式

样本数据=spark.read.option（“header”、“false”）。文本（样本）

打印“数据大小为{}”。格式（sample_Data.count（））

打印类型（样本数据）

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打印样本数据。首先获取（2）

，将文件保存为csv。您可以指定架构：

schema = StructType([ \
    StructField("column1", StringType(), True), \
    StructField("column2", DoubleType(), True), \
    StructField("column3", IntegerType(), True)])

等等。 如果您使用的是spark 2.0+：

spark.read.csv(
    "file.csv", header=True, schema=schema
)

如果您使用的是spark<2.0：

sales = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv')\
    .options(header='true', delimiter='whatever youre using as delimiter')\
    .load('file.csv', schema = schema)

df=spark.read.format（“com.databricks.spark.csv”）.option（“header”、“true”）.option（“inferschema”、“true”）.option（“mode”、“dropmorformed”）.load（）
#如果没有架构，则可以将标题设置为false

非常感谢。它的模式部分也可以用python来做吗？我的错..这就是python。

df=spark.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").option("inferschema", "true").option("mode", "DROPMALFORMED").load(<path_name>)
# header can made to false, if there is no schema