Python 如何在groupby中使用字符串“mean”或“sum”使其成为动态的？

我有一本字典：

dict = { "A": ("a", "mean"),
         "B": ("b", "sum")}

我想对每个键使用以下功能：

for i in dict.keys():
    df.groupby(i)[dict[i][0]].sum()
or
    df.groupby(i)[dict[i][0]].mean()

如何替换硬编码的总和或平均值，使其使用字典中给出的内容？ 大概是这样的：

df.groupby(i)[dict[i][0]].dict[i][1]()

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因为它们只是字符串sum，mean，这是有效的函数名，所以可以使用agg或apply按原样传递它们。此外，您还可以重写代码，使其更具可读性：

# Please please do not use `dict` as a variable
for k, (col,op) in your_dict.items(): 
    df.groupby(k)[col].agg(op)

agg函数适用于此。使用示例如下：

我的字典={A:A，意思是， B:B，sum} 对于集合集合、集合集合集合、集合集合集合功能，在我的目录项中： df.groupbycol_for_group[col_for_agg].aggg_func 不建议使用保留名称（如dict datatype）作为变量名