Python 在sklearn中完成K-means后是否有打印异常值的方法？让'；让我们说前五名

准备数据

df= rn.read_sql(sql,conn)
Data = df.as_matrix(['TOT_CLM_GROSS_AMT','UNIT_PRICE','QUANTITY'])

应用K-均值

kmeansFinal = KMeans(n_clusters = 47, init="k-means++",precompute_distances=True, copy_x=True,max_iter=500,n_init=20 ).fit(Data) 

然后计算距离

distances= kmeansFinal.transform(Data)

我想打印前n个异常值的值

---

假设n现在是5，在计算完

距离后，选择
n
，然后运行：

n = 5
outliers = [x[0] for x in sorted(enumerate(distances), key=lambda x: sum(x[1]**2)**0.5, reverse=True)[:n]]

现在，
异常值
保存了
数据
中距离其质心最远的数据点的索引

for outlier in outliers:
    print(Data[outlier])

K-means讨厌异常值。看见