Python 如何计算np数组中出现了多少个数组？

假设我有：

x = [[0, 1], [0, 1], [0, 2], [0, 2], [0, 3]]

我想有一个类似这样的输出：

count = [0, 1] = 2, [0, 2] = 2, [0, 3] = 1

如何计算发生的数组数？

使用如下类：

代码： 请注意，由于

计数器

是

dict

，因此键需要是可散列的。这就是为什么需要x中i的

元组（i），因为这会将
x
中的列表转换为元组，以便它们可以用作
计数器的键

测试代码：
结果：
下面的代码将解决这个问题

print({str(i):x.count(i) for i in x})

在
numpy
中，您可以使用
np.unique
，例如：

In []:
np.unique(x, axis=0, return_counts=True)

Out[]:
(array([[0, 1],
        [0, 2],
        [0, 3]]), array([2, 2, 1]))

In []:
list(zip(*np.unique(x, axis=0, return_counts=True)))

Out[]:
[(array([0, 1]), 2), (array([0, 2]), 2), (array([0, 3]), 1)]

如果要折叠它们，则可以使用
zip（）
，例如：

In []:
np.unique(x, axis=0, return_counts=True)

Out[]:
(array([[0, 1],
        [0, 2],
        [0, 3]]), array([2, 2, 1]))

In []:
list(zip(*np.unique(x, axis=0, return_counts=True)))

Out[]:
[(array([0, 1]), 2), (array([0, 2]), 2), (array([0, 3]), 1)]

如果您正在寻找纯numpy解决方案：

In [12]: import numpy as np

In [13]: x = np.array([[0, 1], [0, 1], [0, 2], [0, 2], [0, 3]])

In [14]: np.unique(x, axis=0, return_counts=True)
Out[14]: 
(array([[0, 1],
        [0, 2],
        [0, 3]]), array([2, 2, 1]))

您可以尝试：

1。使用
.count
：

结果：

{((0, 1), 2), ((0, 2), 2), ((0, 3), 1)}

{(0, 1): 2, (0, 3): 1, (0, 2): 2}

[((0, 1), 2), ((0, 3), 1), ((0, 2), 2)]


2。使用
defaultdict
：

结果：

{((0, 1), 2), ((0, 2), 2), ((0, 3), 1)}

{(0, 1): 2, (0, 3): 1, (0, 2): 2}

[((0, 1), 2), ((0, 3), 1), ((0, 2), 2)]


3。使用
计数器
：

结果：

{((0, 1), 2), ((0, 2), 2), ((0, 3), 1)}

{(0, 1): 2, (0, 3): 1, (0, 2): 2}

[((0, 1), 2), ((0, 3), 1), ((0, 2), 2)]

我运行了这个程序，在Python2.7和Python3.5中都得到了
[2,2,2,1]
。这给出了每个元素的计数，但这不是OP想要的。OP正在寻找
count=[0,1]=2[0,2]=2[0,3]=1
或类似的东西。现在它输出
[（[0,1]，2），（[0,1]，2），（[0,2]，2），（[0,3]，1）]
。仍然不是OP想要的。为什么
str（i）
？为什么不仅仅是
i
？numpy在哪里？到目前为止你做了什么尝试或研究？你可能想提到为什么
计数器
是
指令
意味着你不能只做
计数器（x）
+不管怎样，这太棒了！但是如何选择仅在计数>c的位置打印？因此，当我设置c=1时，（0，3）：1不打印
计数器（如果i[1]>c，则i表示计数中的i）
其中
计数=计数器（tuple（i）表示x中的i）