Python 列表列表的乘法

假设我有一个两行13列的数据帧。 我使用了df.itertuples并形成了两个列表作为输出

for row in test.itertuples(index = False):
    a = np.asarray(row)
    print(a)

假设上述循环的输出为

Output : [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13]
[14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26]

我还有一张表，形状是2， 测试y=[21,24]

我也试过了

a = test.values.tolist()
output : array([[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13],
[14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26]])

这形成了一个列表列表 然后将test_y与a相乘会产生一个错误

error :operands could not be broadcast together with shapes (2,13) (2,)

目标是将列表[1,2,3…]乘以21，另一个乘以24。 或者有没有比这更简单的方法，因为你标记了熊猫

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由于已经将列表转换为列表，因此可以使用numpy

输出：

[[ 21  42  63  84 105 126 147 168 189 210 231 252 273] 
 [336 360 384 408 432 456 480 504 528 552 576 600 624]]

如果需要对元素求和，即21+336、42+360等。。那么转置就不需要了

ans=np.multiply(np.transpose(a),test_y)

[[ 21 336]
 [ 42 360]
 [ 63 384]
 and so on...]

不，只是把这些单子加起来

sum_ans=[np.sum(x) for x in ans]
#[357, 402, 447, 492, 537, 582, 627, 672, 717, 762, 807, 852, 897]

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您可以对计算乘法的数据帧应用函数：

In: df.apply(lambda x: x*test_y)
Out: 
    0    1    2    3    4    5    6    7    8    9    10   11   12
0   21   42   63   84  105  126  147  168  189  210  231  252  273
1  336  360  384  408  432  456  480  504  528  552  576  600  624

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谢谢你的帮助谢谢你的帮助，但是我需要一个不同的格式

sum_ans=[np.sum(x) for x in ans]
#[357, 402, 447, 492, 537, 582, 627, 672, 717, 762, 807, 852, 897]

In: df.apply(lambda x: x*test_y)
Out: 
    0    1    2    3    4    5    6    7    8    9    10   11   12
0   21   42   63   84  105  126  147  168  189  210  231  252  273
1  336  360  384  408  432  456  480  504  528  552  576  600  624