Python 将apply函数用于带参数的dataframe

我创建了一个函数来获取字符串数据类型的列，并确保字符串中的第一项始终大写。以下是我的功能：

def myfunc(df, col):
     transformed_df = df[col][0].capitalize() + df[col][1:]
     return transformed_df

def myfunc(col):
    return col.str[0].str.capitalize() + col.str[1:]

在我的数据框中使用我感兴趣的列中的我的函数：

df["mycol"].apply(myfunc)

我不知道为什么会出现这样的错误：TypeError:myfunc缺少1个必需的位置参数：“col”

甚至添加axis来表示它应该按列处理它。我相信我已经在传递我的论点，为什么我还需要再次指定col？如果我错了，请纠正我

非常感谢您的输入

如果使用，则序列的每个值都将单独处理，因此需要：

def myfunc(val):
     return val[0].capitalize() + val[1:]

如果要使用字符串函数：

df["mycol"].str[0].str.capitalize() + df["mycol"].str[1:]

如果希望传递到功能：

def myfunc(df, col):
     transformed_df = df[col][0].capitalize() + df[col][1:]
     return transformed_df

def myfunc(col):
    return col.str[0].str.capitalize() + col.str[1:]

然后用于处理系列：

df["mycol"].pipe(myfunc)

或：

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杰出的谢谢你的见解。我真傻。