Python pymongo一次查询多个值

目前，我有一个mongo文档，如下所示：

{'_id': id, 'title': title, 'date': date}

我尝试的是在这个文档中按标题进行搜索，在数据库中我有5公里的项目，这并不多，但我的文件有100万个标题要搜索

我已确保将标题作为集合中的索引，但性能时间仍然很慢（每1000个标题大约40秒，这一点很明显，因为我正在对每个标题进行查询），以下是我到目前为止的代码：

工作存储库创建：

class WorkRepository(GenericRepository, Repository):
    def __init__(self, url_root):
        super(WorkRepository, self).__init__(url_root, 'works')
        self._db[self.collection].ensure_index('title')

程序条目（是REST api）：

并通过标题代码查找作品：

def find_works_by_title(self, work_title):
    works = list(self._db[self.collection].find({'title': work_title}))

    return works

---

我是mongo的新手，可能我犯了一些错误，有什么建议吗？

您正在为您的每一个标题向DB打一个电话。往返将大大降低进程的速度（程序和数据库将花费大部分时间进行网络通信，而不是实际工作）

尝试以下方法（当然，根据您的程序结构进行调整）：

有关运算符中的

$in如何工作的进一步参考：

如果在此之后您的查询仍然很慢，请在
查找
调用的返回值（此处的更多信息：）上使用
解释
，并检查查询是否实际使用了索引。如果不是，请找出原因。
将尝试，但看起来正是我想要的：）当使用in运算符时，性能当然会提高，但是我没有得到任何匹配（我在每个标题序列中添加一个已知值以确保某些内容匹配），但直到现在才算幸运。好吧，我的错，使用了多个[[在生成列表时，它工作得非常好。
def find_works_by_title(self, work_title):
    works = list(self._db[self.collection].find({'title': work_title}))

    return works

# Build a list of the 1000 titles you're searching for.
titles = [w["title"] for w in json_works]

# Make exactly one call to the DB, asking for all of the matching documents.
return collection.find({"title": {"$in": titles}})