Python 如何基于.csv文件创建多个.md文件，并在每个新创建的.md文件中输入正确的.csv文件行？

基本上，我有一个.csv文件，其数据结构类似于以下内容：

Name | Department | Committees | Years

Jack | Finance    | Party      | 7.0
Jen  | Marketing  | Risk       | 15.0     

我希望能够根据.csv中的“姓名”列创建单独的降价文件，然后将每个人的[部门][委员会][年份]信息以以下格式写入每个降价文件：

• [[金融]]
• [[社会]]
• [[大学]]
• [[7]]

到目前为止，我已经能够找出如何按名称创建各个标记文件，但我无法找出如何在文件中写入正确的数据并相应地格式化它

迄今为止的代码：

import pandas as pd
import csv

data = pd.read_csv("Employee_Directory.csv")
names = data.Name.to_list()

for n in names:
    name = n.split(", ")
   
    file_name = name[0].replace("\n", "") + ".md"

    new_file = open(file_name, "w+")
    new_file.write = ""
    new_file.close()

print("Success")

任何帮助都将不胜感激。

我想：

import pandas as pd

# Create a dataFrame from csv file
data = pd.read_csv("Employee_Directory.csv", sep=',', engine='python', encoding="utf- 
8").fillna('')

# Filtering out unwanted characters
data['Committees']=data['Committees'].str.replace("<br>","]] [[")
data['Committees']=data['Committees'].str.replace("-"," ")
data['Associations 1']=data['Associations 1'].str.replace("<br>"," ")
data['Associations 2']=data['Associations 2'].str.replace("<br>"," ")
data['I am a Resource For']=data['I am a Resource For'].str.replace("<br>","]] [[")
data['I am a Resource For']=data['I am a Resource For'].str.replace("+","]] [[")
data['I am a Resource For']=data['I am a Resource For'].str.replace("-"," ")
data['I am a Resource For']=data['I am a Resource For'].str.replace("/"," ")
data['I am a Resource For']=data['I am a Resource For'].str.replace(":"," ")
data['I am a Resource For']=data['I am a Resource For'].str.replace(")"," ")
data['I am a Resource For']=data['I am a Resource For'].str.replace("("," ")
data['I am a Resource For']=data['I am a Resource For'].str.replace(",","]] [[")
data['Education 1']=data['Education 1'].str.replace("<br>"," ")
data['Education 2']=data['Education 2'].str.replace("<br>"," ")

# Set the names column to a list
names = data.values.tolist()

# Loop through each name, create .md file, set contents to string
for name in names:
    fname = str(name[0])
    file_name = f'{fname}.md'
    dept = str(name[1])
    comm = str(name[2])
    assoc_one = str(name[3])
    assoc_two = str(name[4])
    canbim = str(name[5])
    resource_for = str(name[6])
    #skills = str(name[7])
    edu_one = str(name[8])
    edu_two = str(name[9])
    #degrees = str(name[10])
    years = str(name[11])

    # Write Contents to .md formatted as required
    with open(file_name, 'w', encoding="utf-8") as f:
        f.write(f' | Name: {fname} | \n | Department: [[{dept}]] | \n | Committees: 
        [[{comm}]] | \n | Associations 1: [[{assoc_one}]] | \n | Associations 2: 
        [[{assoc_two}]] | \n | CanBIM Level: [[{canbim}]] | \n | I am a resource for: 
        [[{resource_for}]] | \n | Education 1: [[{edu_one}]] | \n | Education 2: 
        [[{edu_two}]] | \n | [[{years} Years with Studio]] |')
        f.close()
    print(f'{file_name} saved.')

将熊猫作为pd导入
#从csv文件创建数据帧
data=pd.read\u csv（“Employee\u Directory.csv”，sep='，，engine='python'，encoding='utf-
8“.fillna（“”）
#过滤掉不需要的字符
数据['Committees']=数据['Committees'].str.replace（“
”，“]][”）
数据['Committees']=数据['Committees'].str.replace（“-”，”）
数据['Associations 1']=data['Associations 1'].str.replace（“
”，“”）
数据['Associations 2']=数据['Associations 2'].str.replace（“
”，“”）
data['I是']=data['I是'].str.replace（“
”，“][]”）的资源
data['I是']=data['I是'].str.replace（“+”，“]][]”）的资源
data['I是']]的资源=data['I是'].str.replace（“-”，”“）
data['I是']]的资源=data['I是'].str.replace（“/”，“”）
data['I是']]的资源=data['I是'].str.replace（“：”，”“）
data['I是']]的资源=data['I是'].str.replace（“）”，“”）
data['I是']]的资源=data['I是'].str.replace（“，”）
data['I是']=data['I是'].str.replace（“，”，“]][]”）的资源
数据['Education 1']=数据['Education 1'].str.replace（“
”，“”）
数据['Education 2']=数据['Education 2'].str.replace（“
”，“”）
#将“名称”列设置为列表
名称=data.values.tolist（）
#循环遍历每个名称，创建.md文件，将内容设置为字符串
对于名称中的名称：
fname=str（名称[0]）
文件名=f'{fname}.md'
dept=str（名称[1]）
comm=str（名称[2]）
assoc_one=str（名称[3]）
assoc_two=str（名称[4]）
canbim=str（名称[5]）
资源\u for=str（名称[6]）
#skills=str（名称[7]）
edu_one=str（名称[8]）
edu_two=str（名称[9]）
#度=str（名称[10]）
年份=str（名称[11]）
#将内容写入.md，并按要求格式化
打开（文件名为“w”，编码为“utf-8”）作为f：
f、 写下（f’|姓名：{fname}}\n |部门：[[{dept}]]\n |委员会：
[{comm}]|\n |协会1:[[{assoc|u one}]|\n |协会2:
[{assoc_two}].\n|CanBIM级别：[[{CanBIM}].\n|我是以下方面的资源：
教育1:
[[{edu_two}].\n |[[{years}年工作室]].'）
f、 关闭（）
打印（f'{file_name}已保存'）