Python 无法在pyspark中创建数据帧并将其写入配置单元表

我正在尝试在pyspark中创建一个数据帧，然后将其作为配置单元表写入，然后将其读回，但它不起作用

sqlContext = HiveContext(sc)

hive_context = HiveContext(sc) #Initialize Hive

#load the control table 
cntl_dt = [('2016-04-30')]
rdd = sc.parallelize(cntl_dt)
row_cntl_dt = rdd.map(lambda x: Row(load_dt=x[0]))
df_cntl_dt = sqlContext.createDataFrame(row_cntl_dt)
df_cntl_dt.write.mode("overwrite").saveAsTable("schema.cntrl_tbl")
load_dt  = hive_context.sql("select load_dt  from schema.cntrl_tbl" ).first()['load_dt'];
print (load_dt)

印刷品：2

我预计：2016-12-31这是因为：

cntl_dt = [('2016-04-30')]

不是单个元素

元组的有效语法。引号将被忽略，结果将与以下内容相同：

['2016-04-30']

及

将提供：

Row(load_dt='2')

使用：

此外，您还混合了不同的上下文（
SQLContext
和
HiveContext
），这通常是个坏主意（在任何最新的Spark版本中都不应该使用这两种方法）

Row(load_dt='2')

cntl_dt = [('2016-04-30', )]