Python 当行为不容易定义时，如何对函数进行单元测试？

我有一个方法来计算两次之间ms的数量

def time_diff(orig_time):
    return int((time.time() - orig_time) * 1000)

其用途类似于：

orig = time.time()
# do stuff
time_duration = time_diff(orig)

我理解，从可重复性的角度来看，这并不一定理想，因为

time.time（）

从实用的角度来看，这个函数已经足够好了。我不需要精确，我知道我失去了精确性

然而，我的问题是当我去测试依赖于此功能的服务时

看来我有几个选择：

class ReportingTest(TestCase):

    def test_time_diff_badly(self):
        # this approach is bad and I should not even consider it

        orig = time.time()

        self.assertEqual(
            time_diff(orig),
            0)

    @patch('time.time')
    def test_time_diff_mocked(self, time_mock):
        time_mock.return_value = 0

        self.assertEqual(
            time_diff(0.0015),
            1.5)

    def test_time_diff_threshold(self):        
        orig = time.time()
        dt = time_diff(orig)

        self.assertLessEqual(dt, 0.10)
        self.assertGreaterEqual(dt, 0)

第一个显然是坏的。我没有什么价值可以持续回报。模仿似乎是可行的，基于阈值的方法也是可行的。不过我并不真的喜欢嘲笑，因为如果我这样做的话，编写测试似乎有点毫无意义

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有没有更好的方法来测试这个函数？

没有单元测试来发现bug；它的存在是为了捕捉以后引入的bug。如果你的测试看起来很琐碎，不要担心

以下是一些改进当前测试的方法：

不要假设调用了

time.time（）

。这是当前测试所依赖的一个实现细节，因此请采取措施确保 如果这种情况发生变化，你的测试就会失败

time_mock.assert_called()

根据模拟的内容，您可能希望验证调用它的次数，或者用什么参数调用它，但这样做的目的是在基本假设发生变化时尝试使测试失败

使用不同的返回值编写多个测试。特别是在这种情况下，

time.time（）

永远不会两次返回同一个值，因此请尝试预测它可能返回哪些可能导致问题的值类。例如，您假设

time.time（）

将返回一个大于

orig\u time

的值，但它可能不会返回

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单元测试不存在以发现bug；它的存在是为了捕捉以后引入的bug。如果你的测试看起来很琐碎，不要担心

以下是一些改进当前测试的方法：

不要假设调用了

time.time（）

。这是当前测试所依赖的一个实现细节，因此请采取措施确保 如果这种情况发生变化，你的测试就会失败

time_mock.assert_called()

根据模拟的内容，您可能希望验证调用它的次数，或者用什么参数调用它，但这样做的目的是在基本假设发生变化时尝试使测试失败

使用不同的返回值编写多个测试。特别是在这种情况下，

time.time（）

永远不会两次返回同一个值，因此请尝试预测它可能返回哪些可能导致问题的值类。例如，您假设

time.time（）

将返回一个大于

orig\u time

的值，但它可能不会返回

---

您可以将函数定义为

def time\u diff（orig\u time，end\u time）：

并在代码中将end\u time传递为

time.time（）

，但在测试中作为固定值传递end time作为可选参数可能更好：

def time\u diff（orig\u time，end\u time=None）

--这避免了编辑所有调用它的代码。您可以将函数定义为

def time\u diff（orig\u time，end\u time）：

并在代码中将end\u time传递为

time.time（）

，但在测试中作为固定值，最好将end time作为可选参数传递：

def time\u diff（orig_time，end_time=None）

——这避免了编辑调用它的所有代码。