Python PIL图像对象是可变的吗？

我尝试运行一个如下所示的函数：

#file A_FILE
from PIL import Image

def apply_black_gradient(input_img, output_img, gradient):
    # parameters:
    # input_img : Image object
    # output_img: Image object
    # gradient: gradient rate applied to input_img

    ...Some codes here...
    output_img = Image.alpha_composite(input_im, gradient_im)

    return

我的问题是当我在另一个文件中使用该函数时

from A_FILE import apply_black_gradient

apply_black_gradient(img1,img2,gradient)

img2.show()

应用梯度后，结果不会发生变化

我想知道为什么

Image

类的

PIL

中的实例是不可变的

我确信这个算法是有效的，因为当我使用 返回输出\u img 我得到了正确的结果。我只想把结果传给论点

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提前感谢。

这是对Python的误解，而不是对PIL的误解。在

apply_black_gradient

中，为

output_img

指定一个值。这只会更改函数内该变量中存储的值。因此在

apply_black_gradient

内部，

output_img

的值已更改，但这并没有更改其他文件中

img2

的值。在这种情况下，最好的方法是按照您所说的

返回output\u img

如果将类似list/dict/object的内容作为参数传递，则可以在函数中修改部分内容（列表的元素、dict的成员），并在调用代码中查看这些修改。但是在上面发布的代码中不需要这样做，只需使用

return

就可以修改

输入\u img

，因此从这个意义上讲，它们是“可变的”，就像

列表

或

dict

一样。这是一个例子。