如何在python中管理列表

以下是我的两份清单：

l1 = ['5', '10', '15', '20', '25', '30', '35', '40', '45']
l2 = ['0.011530', '0.039914', '0.085069', '0.145798', '0.213572', '0.287898', '0.355587', '0.413209', '0.472346']

由于这两个列表，我想创建两个具有相同值但有一些更改的列表：

new_list1 = [5,10,10,15,15,20,20,25,25,30,30,35,35,40,40,45,45]
new_list2 = ['0.011530', '0.011530', '0.039914', '0.039914', '0.085069', '0.085069', '0.145798', '0.145798', '0.213572', '0.213572', '0.287898', '0.287898', '0.355587', '0.355587', '0.413209', '0.413209', '0.472346']

这两个新列表的目的是创建一个图形，而不是一条直线，我将获得步骤。
[我不想要的]

[我想要的]

因此，作为一名初学者，我写道：

def test():
 
  new_list1.insert(0,l1[0])
  new_list2.insert(0,l2[0])

  new_list1.insert(1,l1[1])
  new_list2.insert(1,l2[0])

  new_list1.insert(2,l1[1])
  new_list2.insert(2,l2[1])

  new_list1.insert(3,l1[2])
  new_list2.insert(3,l2[1])

  new_list1.insert(4,l1[2])
  new_list2.insert(4,l2[2])
  
  new_list1.insert(5,l1[3])
  new_list2.insert(5,l2[2])

  new_list1.insert(6,l1[3])
  new_list2.insert(6,l2[3])

  new_list1.insert(7,l1[4])
  new_list2.insert(7,l2[3])
  
  new_list1.insert(8,l1[4])
  new_list2.insert(8,l2[4])

  new_list1.insert(9,l1[5])
  new_list2.insert(9,l2[4])

  new_list1.insert(10,l1[5])
  new_list2.insert(10,l2[5])
  
  new_list1.insert(11,l1[6])
  new_list2.insert(11,l2[5])

  new_list1.insert(12,l1[6])
  new_list2.insert(12,l2[6])

  new_list1.insert(13,l1[7])
  new_list2.insert(13,l2[6])
  
  new_list1.insert(14,l1[7])
  new_list2.insert(14,l2[7])

  new_list1.insert(15,l1[8])
  new_list2.insert(15,l2[7])

  new_list1.insert(16,l1[8])
  new_list2.insert(16,l2[8])

  print(new_list1)
  print(new_list2)

  x = np.array(new_list1) 
  y = np.array(new_list2)
  
  # plotting
  plt.title("Line graph") 
  plt.xlabel("X axis") 
  plt.ylabel("Y axis") 
  plt.plot(x, y, color ="green") 
  plt.show()

这使得技巧，但我希望它更“漂亮”和易于阅读，与一些“for”循环。 我该怎么做呢？

您可以使用

plt。步骤（x，t）

如下：

导入matplotlib.pyplot作为plt
l1=['5'，'10'，'15'，'20'，'25'，'30'，'35'，'40'，'45']
l2=['0.011530'，'0.039914'，'0.085069'，'0.145798'，'0.213572'，'0.287898'，'0.355587'，'0.413209'，'0.472346']
x=[l1中v的整数（v）]
y=[l2中k的浮点（k）]
plt.阶跃（x，y）

---

您根本不需要弄乱原始阵列！

plt.plot（）

接受一个参数

drawstyle

，您可以将该参数设置为

“步骤”

，以在不更改原始数组的情况下获得所需的输出

import matplotlib.pyplot as plt

l1 = ['5', '10', '15', '20', '25', '30', '35', '40', '45']
l2 = ['0.011530', '0.039914', '0.085069', '0.145798', '0.213572', '0.287898', '0.355587', '0.413209', '0.472346']

x = [int(v) for v in l1]
y = [float(k) for k in l2]

plt.plot(x, y, drawstyle='steps')

但是，请注意，这不是您想要的绘图：在绘图中，第一条水平线位于

y=0.011530

，但在这条曲线中，它位于

y=0.039914

要解决此问题，只需复制最后一个

x

值和第一个

y

值

x.insert(-1, x[-1])
y.insert(0, y[0])
plt.plot(x, y, drawstyle='steps')

---

如果你仍然想弄乱你的阵列，使用一个循环

new_list_x = []
new_list_y = []
# zip three lists: 
#    0th through penultimate elements of x -> currentX
#    0th through penultimate elements of y -> currentY
#    1st through last elements of x -> nextX
for currentX, currentY, nextX in zip(x[:-1], y[:-1], x[1:]):
    # Add the point at the current (x, y)
    new_list_x.append(currentX)
    new_list_y.append(currentY)

    # Add the point at the next x but the current y
    new_list_x.append(nextX)
    new_list_y.append(currentY)

plt.plot(new_list_x, new_list_y)

---

这是

for

循环的

，我相信它取代了
插入
函数

def test():
  for i in range(16+1):
    new_list1.append(l1[i//2+i%2])
    new_list2.append(l2[i//2])

这是我的方法，我认为很容易理解：

new_lst1=[]
新的_lst2=[]
对于计数，枚举中的i（l1）：
如果计数！=0:
新增1.append（int（i））
新增1.append（int（i））
其他：
新增1.append（int（i））
对于计数，枚举中的i（l2）：
如果计数！=len（l2）-1：
新增2.追加（一）
新增2.追加（一）
其他：
新增2.追加（一）

基本上，
enumerate
允许我们循环遍历列表，同时获取列表的计数。这允许我们只添加一个
5
是
l1
意味着有2个
5
，还是只有一个
5
。为什么要使用
insert
？你就不能用
append
来代替吗？@ThePilotDude是的，只有1->
5
plot（）
需要一个参数
drawstyle='steps'
@这是因为我不知道如何使用append，而且我认为这个函数更直观。但是如果使用append更好，我会尝试更改谢谢，我真的做得太过分了，出现这个错误正常吗
x=[int（v）表示l1中的v]ValueError:以10为基数的int（）的文本无效：“”
@Kiri您使用的列表与此示例相同吗？所有的值都是整数吗？哎呀，我没看到，我弄错了谢谢你，我会改变
范围（16+1）
@的目的，我可以写17，但是因为在他的问题中他需要16，所以我只举了16作为例子。我没有使用
len（list）
，因为我不确定他到底需要什么，他要求为
循环使用
。@thetiny-Ahhh-right-nice。谢谢你，我现在就更改它！你忘了数数%2了吗？没有，我只是觉得这样会让你更难阅读。对于这样的简单情况，我更喜欢使用简单的方法。