Python Pandas DataFrame使用groupby和sum为索引创建新行
使用groupby和sum操作后,如下所示:Python Pandas DataFrame使用groupby和sum为索引创建新行,python,pandas,group-by,sum,dataframe,Python,Pandas,Group By,Sum,Dataframe,使用groupby和sum操作后,如下所示: companyGrouped = dailyStocks.groupby(['SYMBOL']) sumByCompany = companyGrouped.sum() 最后,我为group by和sum键创建了一个新行,这是不可取的,因为我稍后希望使用[SYMBOL]将其与另一个数据帧合并。下面显示了使用以下方法获得的表的图像:sumByCompany.head() 我已经尝试了一些方法来解决这个问题,但是尝试手动删除这一行并将索引设置为'SYM
companyGrouped = dailyStocks.groupby(['SYMBOL'])
sumByCompany = companyGrouped.sum()
最后,我为group by和sum键创建了一个新行,这是不可取的,因为我稍后希望使用[SYMBOL]
将其与另一个数据帧合并。下面显示了使用以下方法获得的表的图像:sumByCompany.head()
我已经尝试了一些方法来解决这个问题,但是尝试手动删除这一行并将索引设置为'SYMBOL'
似乎并不优雅!谢谢你的帮助
用
df.reset\u索引(level=0,inplace=True)解决