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在Ubuntu 12.04的Python 2.7中导入Tensorflow时出错'；未找到GLIBC#u 2.17'；

python ubuntu tensorflow

在Ubuntu 12.04的Python 2.7中导入Tensorflow时出错'；未找到GLIBC#u 2.17'；,python,ubuntu,glibc,tensorflow,Python,Ubuntu,Glibc,Tensorflow,我已经成功地用python安装了Tensorflow绑定。但是当我尝试导入Tensorflow时，我得到了以下错误 ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' not found (required by /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so) 我曾尝试将GLIBC_2.15更新为2.1

我已经成功地用python安装了Tensorflow绑定。但是当我尝试导入Tensorflow时，我得到了以下错误

ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.17' not found (required by /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)
我曾尝试将GLIBC_2.15更新为2.17，但没有成功。

我也遇到了同样的问题，所以通过谷歌搜索我采取了以下步骤：

$ sudo pip install --upgrade virtualenv
$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
$ cd ~/tensorflow
$ source bin/activate
$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
$ cd /tmp
$ wget http://launchpadlibrarian.net/137699828/libc6_2.17-0ubuntu5_amd64.deb
$ wget http://launchpadlibrarian.net/137699829/libc6-dev_2.17-0ubuntu5_amd64.deb
$ mkdir libc6_2.17
$ cd libc6_2.17
$ ar p ../libc6_2.17-0ubuntu5_amd64.deb data.tar.gz | tar zx
$ ar p ../libc6-dev_2.17-0ubuntu5_amd64.deb data.tar.gz | tar zx
$ cd -
$ LD_LIBRARY_PATH=/tmp/libc6_2.17/lib/x86_64-linux-gnu/ /tmp/libc6_2.17/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.17.so bin/python local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
以及退出：

$ deactivate
这对我来说很有效。

我也有同样的问题，所以通过谷歌搜索我采取了以下步骤：

$ sudo pip install --upgrade virtualenv
$ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow
$ cd ~/tensorflow
$ source bin/activate
$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
$ cd /tmp
$ wget http://launchpadlibrarian.net/137699828/libc6_2.17-0ubuntu5_amd64.deb
$ wget http://launchpadlibrarian.net/137699829/libc6-dev_2.17-0ubuntu5_amd64.deb
$ mkdir libc6_2.17
$ cd libc6_2.17
$ ar p ../libc6_2.17-0ubuntu5_amd64.deb data.tar.gz | tar zx
$ ar p ../libc6-dev_2.17-0ubuntu5_amd64.deb data.tar.gz | tar zx
$ cd -
$ LD_LIBRARY_PATH=/tmp/libc6_2.17/lib/x86_64-linux-gnu/ /tmp/libc6_2.17/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.17.so bin/python local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
以及退出：

$ deactivate
这对我来说很有用。

如果您的GNU C库不是最新的，则会出现此错误。 您可以使用简单的

$ ldd --version
输出应如下所示：

ldd (Ubuntu EGLIBC 2.19-0ubuntu6.6) 2.19
Copyright (C) 2014 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.
There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
Written by Roland McGrath and Ulrich Drepper.
2.19是您的GLIBC版本。要升级，您可以访问GNU-C库项目网站并下载最新版本。 最新glibc的链接如下： 在撰写此答案时，最新稳定版本为2.22

我试着在Ubuntu 12.04和14.04上运行tensorflow。Ubuntu 14.04没有抛出这个问题，因为默认情况下安装了glibc 2.19

希望有帮助。

如果您的GNU C库不是最新的，则会出现此错误。 您可以使用简单的

$ ldd --version
输出应如下所示：

ldd (Ubuntu EGLIBC 2.19-0ubuntu6.6) 2.19
Copyright (C) 2014 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.
There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
Written by Roland McGrath and Ulrich Drepper.
2.19是您的GLIBC版本。要升级，您可以访问GNU-C库项目网站并下载最新版本。 最新glibc的链接如下： 在撰写此答案时，最新稳定版本为2.22

我试着在Ubuntu 12.04和14.04上运行tensorflow。Ubuntu 14.04没有抛出这个问题，因为默认情况下安装了glibc 2.19

希望能有所帮助。

我试过了，但仍然有一个恼人的问题：

ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.14' not found

我在CCENS 6.7上，它还缺少更新的C++标准LIB，所以为了构建BRU-USER解决方案，我提取了正确的LIbSTDC++ +包，但是我发现没有必要对虚拟环境。p> 假设您已经安装了tensorflow，它会给出：

mkdir ~/my_libc_env
cd ~/my_libc_env
wget http://launchpadlibrarian.net/137699828/libc6_2.17-0ubuntu5_amd64.deb
wget http://launchpadlibrarian.net/137699829/libc6-dev_2.17-0ubuntu5_amd64.deb
wget ftp.riken.jp/Linux/scientific/7.0/x86_64/os/Packages/libstdc++-4.8.2-16.el7.x86_64.rpm
ar p libc6_2.17-0ubuntu5_amd64.deb data.tar.gz | tar zx
ar p libc6-dev_2.17-0ubuntu5_amd64.deb data.tar.gz | tar zx
rpm2cpio libstdc++-4.8.2-7mgc30.x86_64.rpm| cpio -idmv
然后使用以下命令运行python：

LD_LIBRARY_PATH="$HOME/my_libc_env/lib/x86_64-linux-gnu/:$HOME/my_libc_env/usr/lib64/" $HOME/my_libc_env/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.17.so `which python`
如果它不起作用，我会的，但你不会喜欢它。

我试过了，但仍然有一个恼人的问题：

ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.14' not found

我在CCENS 6.7上，它还缺少更新的C++标准LIB，所以为了构建BRU-USER解决方案，我提取了正确的LIbSTDC++ +包，但是我发现没有必要对虚拟环境。p> 假设您已经安装了tensorflow，它会给出：

mkdir ~/my_libc_env
cd ~/my_libc_env
wget http://launchpadlibrarian.net/137699828/libc6_2.17-0ubuntu5_amd64.deb
wget http://launchpadlibrarian.net/137699829/libc6-dev_2.17-0ubuntu5_amd64.deb
wget ftp.riken.jp/Linux/scientific/7.0/x86_64/os/Packages/libstdc++-4.8.2-16.el7.x86_64.rpm
ar p libc6_2.17-0ubuntu5_amd64.deb data.tar.gz | tar zx
ar p libc6-dev_2.17-0ubuntu5_amd64.deb data.tar.gz | tar zx
rpm2cpio libstdc++-4.8.2-7mgc30.x86_64.rpm| cpio -idmv
然后使用以下命令运行python：

LD_LIBRARY_PATH="$HOME/my_libc_env/lib/x86_64-linux-gnu/:$HOME/my_libc_env/usr/lib64/" $HOME/my_libc_env/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.17.so `which python`
如果它不起作用，我有，但你不会喜欢它。

好的，这里是我在我的文章中提到的另一个解决方案，它更棘手，但应该始终在GLIBC>=2.12和GLIBCXX>=3.4.13的系统上工作。 在我的例子中，它是在CentOS 6.7上，但在Ubuntu 12.04上也可以

我们需要一个支持c++11的gcc版本，无论是在另一台机器上还是在单独安装上；但现在不是

我们在这里要做的是编辑_pywrap_tensorflow.so二进制文件，以便“weakify”其libc和libstdc++依赖项，以便ld接受链接我们要创建的存根。然后我们将为丢失的符号创建这些存根，最后我们将在运行python时预加载所有这些

首先，我要感谢詹姆斯的伟大文章（）和宝贵的建议，没有他我不可能成功

那么让我们先从定义依赖项开始，它只是替换_pywrap_tensorflow.So中正确的字节。请注意，此步骤仅适用于当前版本的tensorflow（0.6.0）。因此，如果尚未完成，请创建并激活您的，如果您有一个（如果您不是管理员virtualenv是一个解决方案，另一个解决方案是向pip命令添加
--user
标志），并安装tensorflow 0.6.0（如果您想要gpu版本，请在url中用gpu替换cpu）：

让我们消除所有恼人的依赖项，下面是用于tensorflow cpu版本的命令：

TENSORFLOW_DIR=`python -c "import imp; print(imp.find_module('tensorflow')[1])"`
for addr in 0xC6A93C 0xC6A99C 0xC6A9EC 0xC6AA0C 0xC6AA1C 0xC6AA3C; do printf '\x02' | dd conv=notrunc of=${TENSORFLOW_DIR}/python/_pywrap_tensorflow.so bs=1 seek=$((addr)) ; done
这是gpu（只运行正确的一个，否则会损坏二进制文件）：

您可以通过以下方式进行检查：

readelf -V ${TENSORFLOW_DIR}/python/_pywrap_tensorflow.so
如果你想了解这里发生了什么，请看一看这篇文章

现在我们要为丢失的libc符号制作存根：

mkdir ~/my_stubs
cd ~/my_stubs
MYSTUBS=~/my_stubs
printf "#include <time.h>\n#include <string.h>\nvoid* memcpy(void *dest, const void *src, size_t n) {\nreturn memmove(dest, src, n);\n}\nint clock_gettime(clockid_t clk_id, struct timespec *tp) {\nreturn clock_gettime(clk_id, tp);\n}" > mylibc.c
gcc -s -shared -o mylibc.so -fPIC -fno-builtin mylibc.c
就这样！现在，您可以通过预加载所有共享库（以及本地libstdc++）来运行tensorflow python脚本：

：）

好的，这是我在文章中提到的另一个解决方案，它比较棘手，但应该始终适用于GLIBC>=2.12和GLIBCXX>=3.4.13的系统。 在我的例子中，它是在CentOS 6.7上，但在Ubuntu 12.04上也可以

我们需要一个支持c++11的gcc版本，无论是在另一台机器上还是在单独安装上；但现在不是

我们在这里要做的是编辑_pywrap_tensorflow.so二进制文件，以便“weakify”其libc和libstdc++依赖项，以便ld接受链接我们要创建的存根。然后我们将为丢失的符号创建这些存根，最后我们将在运行python时预加载所有这些

首先，我要感谢詹姆斯的伟大文章（）和宝贵的建议，没有他我不可能成功

那么让我们先从定义依赖项开始，它只是替换_pywrap_tensorflow.So中正确的字节。请注意，此步骤仅适用于当前版本的tensorflow（0.6.0）。因此，如果尚未完成，请创建并激活您的，如果您有一个（如果您不是管理员virtualenv是一个解决方案，另一个解决方案是向pip命令添加
--user
标志），并安装tensorflow 0.6.0（如果您想要gpu版本，请在url中用gpu替换cpu）：

让我们消除所有恼人的依赖项，下面是用于tensorflow cpu版本的命令：

TENSORFLOW_DIR=`python -c "import imp; print(imp.find_module('tensorflow')[1])"`
for addr in 0xC6A93C 0xC6A99C 0xC6A9EC 0xC6AA0C 0xC6AA1C 0xC6AA3C; do printf '\x02' | dd conv=notrunc of=${TENSORFLOW_DIR}/python/_pywrap_tensorflow.so bs=1 seek=$((addr)) ; done
这是gpu（只运行正确的一个，否则会损坏二进制文件）：

您可以通过以下方式进行检查：

readelf -V ${TENSORFLOW_DIR}/python/_pywrap_tensorflow.so
如果你想了解这里发生了什么，请看一看这篇文章

现在我们要为丢失的libc符号制作存根：

mkdir ~/my_stubs
cd ~/my_stubs
MYSTUBS=~/my_stubs
printf "#include <time.h>\n#include <string.h>\nvoid* memcpy(void *dest, const void *src, size_t n) {\nreturn memmove(dest, src, n);\n}\nint clock_gettime(clockid_t clk_id, struct timespec *tp) {\nreturn clock_gettime(clk_id, tp);\n}" > mylibc.c
gcc -s -shared -o mylibc.so -fPIC -fno-builtin mylibc.c
就这样！您现在可以运行 
wget http://launchpadlibrarian.net/151932048/libc6_2.17-0ubuntu5.1_i386.deb

sudo dpkg -i libc6_2.17-0ubuntu5.1_i386.deb

wget http://launchpadlibrarian.net/151925896/libc6_2.17-0ubuntu5.1_amd64.deb

sudo dpkg -i libc6_2.17-0ubuntu5.1_amd64.deb

pip uninstall protobuf 
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

TENSORFLOW_DIR=`python -c "import imp; print(imp.find_module('tensorflow')[1])"`
for addr in 0x376e34 0x376e94 0x376ef4 0x376f14 0x376f24 0x376f44 0x376f54 ; do printf '\x02' | dd conv=notrunc of=${TENSORFLOW_DIR}/python/_pywrap_tensorflow.so bs=1 seek=$((addr)) ; done
for addr in 0x93aa4 0x93b04 ; do printf '\x02' | dd conv=notrunc of=${TENSORFLOW_DIR}/contrib/layers/python/ops/_bucketization_op.so bs=1 seek=$((addr)) ; done
for addr in 0x95bec 0x95c4c ; do printf '\x02' | dd conv=notrunc of=${TENSORFLOW_DIR}/contrib/layers/python/ops/_sparse_feature_cross_op.so bs=1 seek=$((addr)) ; done
for addr in 0x9ffec 0x9fffc 0xa005c ; do printf '\x02' | dd conv=notrunc of=${TENSORFLOW_DIR}/contrib/metrics/python/ops/_set_ops.so bs=1 seek=$((addr)) ; done
for addr in 0x96aa4 0x96b04 0x96b24; do printf '\x02' | dd conv=notrunc of=${TENSORFLOW_DIR}/contrib/linear_optimizer/python/ops/_sdca_ops.so bs=1 seek=$((addr)) ; done

mkdir my_include/bits
cp libstdc++-v3/include/bits/shared_ptr_atomic.h my_include/bits/
cp libstdc++-v3/include/std/memory my_include/
gcc -I$PWD/my_include -std=c++11 -fpermissive -s -shared -o ${MYSTUBS}/shared_ptr.so -fPIC -fno-builtin ./libstdc++-v3/src/c++11/shared_ptr.cc
gcc -I$PWD/my_include -std=c++11 -fpermissive -s -shared -o ${MYSTUBS}/list.so -fPIC -fno-builtin ./libstdc++-v3/src/c++98/list.cc
echo "
#include <unistd.h>
#include <stdlib.h>
char * secure_getenv (const char *name) {
          if ((getuid () == geteuid ()) && (getgid () == getegid ())) return getenv (name); else  return NULL;
}" > getenv.cc
gcc -I$PWD/my_include  -std=c++11 -fpermissive -s -shared -o    ${MYSTUBS}/getenv.so -fPIC -fno-builtin getenv.cc

LD_PRELOAD="$MYSTUBS/list.so:$MYSTUBS/mylibc.so:$MYSTUBS/shared_ptr.so:$MYSTUBS/getenv.so:$MYSTUBS/random.so:$MYSTUBS/hash_bytes.so:$MYSTUBS/chrono.so:$MYSTUBS/hashtable.so:$MYSTUBS/bad_function.so:$LIBSTDCPP" python  ${TENSORFLOW_DIR}/models/image/mnist/convolutional.py

#!/bin/sh

unset LIBRARY_PATH CPATH C_INCLUDE_PATH 
unset PKG_CONFIG_PATH CPLUS_INCLUDE_PATH INCLUDE LD_LIBRARY_PATH

cd gcc-4.9.4
./contrib/download_prerequisites

mkdir objdir
cd objdir


# I've added --disable-multilib to fix the following error:
# /usr/bin/ld: crt1.o: No such file: No such file or directory
# collect2: ld returned 1 exit status
# configure: error: I suspect your system does not have 32-bit 
# developement libraries (libc and headers). If you have them,
# rerun configure with --enable-multilib. If you do not have them, 
# and want to build a 64-bit-only compiler, rerun configure 
# with --disable-multilib.           

../configure --prefix=$HOME/opt/gcc-4.9.4 \
             --disable-multilib \
             --disable-nls \
             --enable-languages=c,c++ \
             --with-ld=/usr/bin/ld \
             --with-nm=/usr/bin/nm \
             --with-as=/usr/bin/as

make        
make install

#!/bin/sh
this=$HOME/opt/gcc-4.9.4
export PATH=$this/bin:$PATH
export CPATH=$this/include:$CPATH
export LIBRARY_PATH=$this/lib:$LIBRARY_PATH
export LIBRARY_PATH=$this/lib64:$LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$this/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$this/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

linker_flag: "-L/home/username/localinst/opt/gcc-4.9.4/lib64"
linker_flag: "-Wl,-rpath,/home/username/localinst/opt/gcc-4.9.4/lib64"

# ERROR: /home/username/localdistr/src/tensorflow/tensorflow/tensorflow/core/debug/BUILD:33:1: null failed: protoc failed: error executing command bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc '--cpp_out=bazel-out/local_linux-py3-opt/genfiles/' '--plugin=protoc-gen-grpc=bazel-out/host/bin/external/grpc/grpc_cpp_plugin' ... (remaining 8 argument(s) skipped): com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException: Process exited with status 1.
# bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc)
# bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8' not found (required by bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc)
# bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.18' not found (required by bazel-out/host/bin/external/protobuf/protoc)

linker_flag: "-lrt"
linker_flag: "-lm"

# ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by /home/username/anaconda3/envs/myenvname/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so)

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))

mkdir libstdc
cd libstdc
rpm2cpio ../libstdc++-4.8.3-9.el7.x86_64.rpm| cpio -idmv
LD_LIBRARY_PATH="$HOME/my_libc_env/lib/x86_64-linux-gnu/:$HOME/my_libc_env/lib64/" LD_PRELOAD="$HOME/my_libc_env/libstdc/usr/lib64/libstdc++.so.6.0.19" $HOME/my_libc_env/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.17.so `which python`

vim tmp.sh

LD_LIBRARY_PATH="$HOME/my_libc_env/lib/x86_64-linux-gnu/:$HOME/my_libc_env/lib64/" LD_PRELOAD="$HOME/my_libc_env/libstdc/usr/lib64/libstdc++.so.6.0.19" $HOME/my_libc_env/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.17.so `which python`

mkdir ~/tensorflow
cd ~/tensorflow
virtualenv --system-site-packages -p python3.5 ~/tensorflow
source bin/activate
wget http://launchpadlibrarian.net/137699828/libc6_2.17-0ubuntu5_amd64.deb
wget http://launchpadlibrarian.net/137699829/libc6-dev_2.17-0ubuntu5_amd64.deb
wget ftp://195.220.108.108/linux/mageia/distrib/4/x86_64/media/core/updates/libstdc++6-4.8.2-3.2.mga4.x86_64.rpm
wget https://rpmfind.net/linux/centos/7.4.1708/updates/x86_64/Packages/glibc-2.17-196.el7_4.2.i686.rpm
ar p libc6_2.17-0ubuntu5_amd64.deb data.tar.gz | tar zx
ar p libc6-dev_2.17-0ubuntu5_amd64.deb data.tar.gz | tar zx
rpm2cpio libstdc++6-4.8.2-3.2.mga4.x86_64.rpm | cpio -idmv
rpm2cpio glibc-2.17-196.el7_4.2.i686.rpm | cpio -idmv
pip3.5 install --upgrade tensorflow
export PYTHONPATH="$HOME/tensorflow/lib/python3.5/site-packages/"
alias tfpython='LD_LIBRARY_PATH="$HOME/tensorflow/lib/x86_64-linux-gnu/:$HOME/tensorflow/usr/lib64/" $HOME/tensorflow/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.17.so /usr/local/bin/python3.5'
tfpython

conda create -n test -c nlesc glibc
conda activate test
pip install numba

llvmlite==0.27.0-pypi
numba==0.42.0-pypi

conda install tensorflow