Python opencv中matchTemplate（）的匹配方法；cv2.TM“CCORR”标准；及；cv.cv“COMP”BHATTACHARYYA“；同样的尺度

您好，我想提醒您，openCV matchTemplate（）方法中存在一些问题。根据《bhattacharya系数与规范化交叉相关性完全不同》一书，但当我尝试这段代码时，我得到的每个图像的距离都是相同的。有人能把这个通知带给opencv开发人员并告诉他们为什么会发生这种情况吗。我试图用这两种方法找到距离度量

path1 = 'D:/cat1.png'
path2 = 'D:/cat2.png'
im1=cv2.imread(path1, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
im2=cv2.imread(path2, cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
result = cv2.matchTemplate(im1,im2,cv.CV_COMP_BHATTACHARYYA) #Bhattacharya Coefficient
result2=cv2.matchTemplate(im1,im2,cv2.TM_CCORR_NORMED)       #Normalized Cross Correlation

print"BCC :",result
print '\n'
print"NCC :",result2

难怪

除了CV_COMP_BHATTACHARYYA不是

CV_COMP_BHATTACHARYYA和TM_CCORR_NORMED在引擎盖下解析为相同的枚举值3

---

所以基本上你做了两次同样的事情。

那么我不应该使用哪一个呢？？哪一个是错误的一-Bhattacharya或相关？BHATTACHARYYA。您只能使用TM_*one（同样，这更像是一个“语义”错误。python只查看数值）@berak-感谢您的建议，感谢您的帮助。我希望这将对许多人有所帮助。