Python 如何在熊猫中获得以分钟为单位的时差

我在熊猫中有以下数据帧

  code     start_time      end_time
  0        13:00:09        13:30:09
  1        14:23:33        15:23:23
  2        11:30:00        12:30:00

df['time_diff'] = pd.Timestamp(df['start_time']) - pd.Timestamp(df['end_time'])   

开始时间和结束时间属于对象类型

我想在几分钟内得到这两列的差。我在做熊猫的跟随

  code     start_time      end_time
  0        13:00:09        13:30:09
  1        14:23:33        15:23:23
  2        11:30:00        12:30:00

df['time_diff'] = pd.Timestamp(df['start_time']) - pd.Timestamp(df['end_time'])   

---

将列转换为datetimes by或TimeDelta by、减法、将输出TimeDelta转换为并除以60：

如果将结束时间与开始时间交换：

df['time_diff'] = end_time.sub(start_time).dt.total_seconds().div(60)
print (df)
   code start_time  end_time  time_diff
0     0   13:00:09  13:30:09  30.000000
1     1   14:23:33  15:23:23  59.833333
2     2   11:30:00  12:30:00  60.000000

样本：

评论中的IDE，谢谢@Anton vBR:

start_time = pd.to_timedelta(df['start_time'].astype(str)).dt.total_seconds()
end_time = pd.to_timedelta(df['end_time'].astype(str)).dt.total_seconds()

df['time_diff'] = end_time.sub(start_time).div(60)
print (df)
   code start_time  end_time  time_diff
0     0   13:00:09  13:30:09  30.000000
1     1   14:23:33  15:23:23  59.833333
2     2   11:30:00  12:30:00  60.000000

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不是用开始时间减去结束时间？应该对你有帮助。它给我以下错误是不可转换的datetime@Neil-然后有必要通过.astypestrOops将其转换为字符串，因为它们都是您意外粘贴两次的相同内容。Sorry@coldspeed-没问题。Tbh，当我看到时间戳时，我更喜欢将其转换为秒，并跳过整个日期时间。