Python 衍生的多处理进程不是'；我不做任何工作

我有一个包含1000行的csv文件，我正在使用它进行api调用以创建用户。脚本确实会生成新进程，但这些进程在主线程执行所有工作时处于空闲状态

以下是我尝试过的：

from multiprocessing import Pool
from multiprocessing import set_start_method
import multiprocessing
import requests
import csv
from csv import writer

set_start_method("spawn", force=True)

def create_user(multi_csv):
    for row in multi_csv:
        csv_email = row[0]
        csv_first_name = row[1]
        csv_last_name = row[3]
        create_data = "{\"email\":\"" + csv_email + "\",\"firstName\":\"" + csv_first_name + "\",\"lastName\":\"" + csv_last_name + "\"}}"
        r = requests.post("https://url.com", data=create_data, headers={"Authorization":"authinfo"})

        print(str(csv_email))


if __name__ == '__main__':
    with open("csv.csv", newline='') as csvfile:
        multi_csv = list(csv.reader(csvfile))

    with Pool(4) as pool:
        pool.apply_async(create_user(multi_csv))

---

我假设您对apply\u异步调用有问题

尝试将最后一行更改为：

pool.apply_async(create_user, (multi_csv,))

argc的元组非常重要→ .

您没有将函数传递给

apply\u async

您只是传递返回值。因此，您必须提供一个有效的回调，

apply\u async

可以按需调用

---

如果它不能解决问题，请提供一些测试数据。

您调用create\u user with list一次，我相信这就是问题所在。我会试着像中的文档示例那样运行它

从

我试着这样称呼它：

with Pool(4) as pool:
    pool.map(create_user, multi_csv)

或使用apply_async，但不要将list用作函数的参数：

with Pool(4) as pool:
    pool.apply_async(create_user, multi_csv)

---

您传递的不是回调，而是已执行的函数。现在不要调用create_usern，您正在尝试将所有工作从主进程移动到单个工作进程。因此，您所要做的就是增加进程间通信开销，将列表发送给工作者，然后返回最后的字符串，而不实际并行任何内容。如果这里的瓶颈是

请求.post

调用，那么您应该将每个请求分成一个工作线程池（而不是进程，因为请求调用可能是I/O绑定的），而不是在单个工作进程中处理整个CSV文件，然后按顺序发送每个请求。```将池（4）作为池：pool.map（创建用户，多csv）``这是为我做的，谢谢

with Pool(4) as pool:
    pool.apply_async(create_user, multi_csv)