OpenCV Python:使用轨迹栏模糊图像
我想通过使用轨迹栏来控制图像的模糊。给定的MWE导入带有轨迹栏的图片,该轨迹栏设置光圈线性大小(OpenCV Python:使用轨迹栏模糊图像,python,opencv,trackbar,Python,Opencv,Trackbar,我想通过使用轨迹栏来控制图像的模糊。给定的MWE导入带有轨迹栏的图片,该轨迹栏设置光圈线性大小(ksize),光圈线性大小必须为1或正奇数。奇怪的是,getTrackbarPos返回一个负数,因此需要将ksize乘以-2,然后减去1。在无限循环中,图像变得模糊并显示出来 import cv2 # Callback function for trackbar def on_change(self): pass # Reads image with 0 as GRAY and 1 as
ksize
),光圈线性大小必须为1或正奇数。奇怪的是,getTrackbarPos
返回一个负数,因此需要将ksize
乘以-2,然后减去1。在无限循环中,图像变得模糊并显示出来
import cv2
# Callback function for trackbar
def on_change(self):
pass
# Reads image with 0 as GRAY and 1 as BGR
img = cv2.imread('example.JPG', 0)
# Creates window
cv2.namedWindow('Image')
# Creates Trackbar with slider position and callback function
low_k = 1 # slider start position
high_k = 21 # maximal slider position
cv2.createTrackbar('Blur', 'Image', low_k, high_k, on_change)
# Infinite loop
while(True):
ksize = cv2.getTrackbarPos('ksize', 'Image') # returns trackbar position
ksize = -2*ksize-1 # medianBlur allows only odd ksize values
# Blures input image
median = cv2.medianBlur(img, ksize) # source, kernel size
cv2.imshow('Image', median) # displays image 'median' in window
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
通过运行此代码,将打开一个窗口,在输入图像的顶部显示所需的轨迹栏。滑块的起始位置为所需的位置,但通过更改滑块的位置,显示的图像不会出现模糊或任何显著变化
主要问题是为什么返回的轨迹栏位置对medianBlur()
没有任何影响。我的第一个想法是在while
循环或回调函数中出现错误。
除此之外,我想知道为什么getTrackbarPos
返回负数
我正在使用Python 3.6和Anaconda 1.9.2。谢谢你的帮助
getTrackbarPos
参数需要轨迹栏的名称和窗口的名称。您正在创建名为Blur
的轨迹栏,并读取为ksize
,更改
ksize = cv2.getTrackbarPos('Blur', 'Image')
到
或者改变另一种方式(使用createTrackbar
方法)
此外,如注释中所述,您还可以在on_change
回调中更新ksize
作为旁注,您还需要调整处理奇数值的方式,如果轨迹栏位置为1,则ksize最终为-3通常您在传递给createTrackbar的回调函数中更改变量。。。但是在任何情况下,
cv2.getTrackbarPos('ksize','Image')
应该是:cv2.getTrackbarPos('Blur','Image')
以匹配您在createTrackbar部件中提供的参数这解决了问题!我知道你的旁注,因为它只用于测试。谢谢!我很乐意帮忙!
ksize = cv2.getTrackbarPos('ksize', 'Image')